CDA Tech Dept
活动背景
2024年10月23日下午，CDA行业探索组的第一次Workshop在闵行校区东中院4-201教室顺利举办。会长吴泽楠担任本次活动Tutor，他以“玩转量化术语：Python实战指南”为主题，从理论科普到实践活动，给同学们带来了一场极具互动感的量化启蒙讲座。
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知识准备
活动伊始，Tutor便阐明了此次Workshop选题的初衷。他提到，量化金融作为一个专业性强、术语繁多的领域，需要新手们花费大量精力以度过“门外汉”阶段。因此，他希望通过这次Workshop，能够帮助大家快速进入“云玩家”阶段，以便日后在与行业前辈交流中更好地理解。
首先，为了让大家对量化金融有一个整体认识，Tutor以量化的行业逻辑为线索，详细解释了量化研究员、量化交易员、量化开发员等岗位的区别和职责，并通过互动，鼓励大家通过不同渠道寻找实习工作描述，以更深入地了解这些岗位对于人才的要求。
接着，Tutor从量化金融企业和交易品种两方面进一步介绍量化金融。
一方面，他详细介绍了量化金融公司的运作方式和盈利模式，包括对冲基金、私募基金、自营交易公司、做市商以及投行自营部门等。他也提到了海外和国内一些知名的量化金融公司，为同学们未来的求职点明了方向。
另一方面，Tutor介绍了股票、债券、期货、期权等金融产品的基本概念。他着重讲解了A股的交易规则和公司自由流通市值的计算方式。
同时，为了让大家更深入地了解量化交易所需的数据种类和可视化方法，Tutor详细介绍了量价数据、基本面数据以及因子模型等概念，现场演示了Tick数据的获取方法、用代码复现K线图等。此外，他还通过游戏Figgie，生动有趣地介绍了订单簿的概念和作用。
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项目实操
最后，Tutor通过精心设计的Python Lab来引导同学们掌握量化中基本的数据处理操作和算法设计。Lab分为四部分：Pandas库的简单介绍与数据读取实践、验证沪深300在2024年9月27日和2024年9月30日的数值之比、寻找沪深300收盘价史上最大回撤、体会NumPy 的效率优势。Lab由一个个问题串联起来，提供了各种难度的编程任务，让不同基础的同学都能有所收获。
活动结束后，Tutor向大家分享了更多参考资料，并积极听取同学们的反馈意见，表示将在未来的Workshop中调整讲授节奏、加强叙事逻辑，不断满足同学们的需求。
