可识别癌症“细微信号”,机器学习助力多种癌症早期筛查

科技   2025-01-15 17:19   北京  

来源:科技日报

记者:刘霞


英国牛津大学科学家开发出一种名为TriOx的血液检测新方法。在机器学习技术的帮助下,这种液体活检方法能够在多种癌症的最早期阶段作出精准检测。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。


TriOx通过分析血液中DNA的多种特征,识别出癌症的“细微信号”。测试结果显示,TriOx不仅准确检测出了直肠癌、食道癌、胰腺癌、肾脏癌、卵巢癌和乳腺癌这6种癌症,还能准确将癌症患者与健康人群区别开来

图片来源:摄图网


近年来,液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测,无法识别出多种癌症。在最新研究中,牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合,对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析,显著提升了癌症检测的精确度,准确检测出了6种癌症。


团队还利用TriOx对癌症患者和非癌症患者的血液样本进行了评估。结果显示,TriOx能以94.9%的准确度将两者区分开来。这可以确保非癌症患者避免不必要的手术,同时让癌症患者能够更快接受治疗。


团队强调称,当前的癌症筛查方法仅限于少数癌症,而且大多侵入性较高,这导致很多人不愿意或无法定期接受检查。尽管TriOx仍处于早期研发阶段,但他们相信,未来有望通过简单的血液检测方法筛查出多种癌症。

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