NHANES Online平台加权/非加权中介分析结果解读,一文搞定!

健康   2025-01-09 11:50   美国  
2025年度首次更新!由浙中医大郑卫军老师团队开发的NHANES Online平台更新中介分析功能啦!

中介功能可以算是大家呼声最高的需求了,目前NHANES公共数据库发文章,普通的关联性分析太过平凡,即便是RCS、趋势性分析也算不得新奇。

倒是中介分析慢慢开始卷起来,和高大上的综合指标结合起来,简直要玩出花!

因此,技术人员加班加点终于将中介功能部署到平台上,不仅有加权分析还有非加权分析!

下面我们就来简单介绍一下如何零代码快速实现NAHNES数据的中介分析以及结果的解读!

加权中介分析模块试用链接:
www.zstats.cn/software2/nhanes_weight/nhanes_weight_2.0.2.0_trial/

非加权中介分析模块试用链接:

www.zstats.cn/software2/nhanes_analysis/nhanes_analysis_2.0.2.0_trial/

首先,根据研究需要,选入我们的结局变量中介变量暴露变量

  • 结局变量支持二分类、定量连续、生存资料。
  • 中介变量支持二分类或者定量连续。
  • 暴露变量支持二分类、定量连续、等级数据。

可以满足多样的分析需要!

为了确保结果可以复现,还需要设置随机种子(任意数字即可)。根据研究需要,平台还支持指定中介效应估计方法中介模型模拟迭次数协变量设置也是轻轻松松。

完成全部的设置后,接着勾选"点击分析",界面就就会一键给出分析结果!

平台提供的分析结果包括4个方面,下面我们逐个进行说明:


结果解读:

结果1与结果3中高血压→炎症指数与炎症指数→骨密度(红框)表示了间接效应
结果2中暴露与结局的结果代表的是总效应
结果3中暴露与结局的结果代表了直接效应
前面3个结果与结果4相对应,下面我们重点介绍一下关键的中介分析结果解读:
  • ACME(Average Causal Mediation Effect):通过中介变量而引起的因变量的平均因果效应,是中介的间接效应。
  • ADE(Average Direct Effect):指在考虑中介变量的情况下,自变量对因变量的直接效应。
  • Total Effect:在考虑中介变量的情况下,自变量对因变量的总效应。(Estimate 95% Total Effect = ACME + ADE)
  • Proportion Mediated:中介效应占总效应的比例,在P值阳性的情况下,占比为Estimate×100%。
介分析主要用 ACMEADEProportion Mediated的结果及P值来评估中介效应,比如本示例中,ACME的P值为0.16。表明现有的分析数据还不足以证明炎症指数可作为高血压和骨密度二者关联之间的中介变量。

如果是二分类结局或者是生存资料,需要关注的是最后三行(average)结果哦!

以上就是我们使用NHANES Online平台进行分析整个分析流程与结果解读!不涉及代码,统计小白也可以无门槛上手。如果您也有中介分析的需要,欢迎大家浏览器打开下方链接进行试用哦!

NHANES数据下载模块试用链接:
www.zstats.cn/software2/nhanes_data/nhanes_data_trial/
加权中介分析模块试用链接:
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关于这个NHANES数据分析平台




俗话说”十年磨一剑“,经过长时间的打磨,郑卫军老师统计团队最终推出这个NHANES数据分析平台。解决了大家在挖掘过程中,NHANES数据库下载难、分析难等常见问题,助力大家更快完成一篇高质量文章!
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