今天，我们欣喜地看到浙大一院健康管理中心刘忠主任团队和生物医学大数据中心黄金艳主任团队在医学顶刊Lancet的子刊《eBioMedicine》（医学一区top，IF=9.7）合作发表了一篇题为：“A comparative cohort study of post-COVID-19 conditions based on physical examination records in China”的研究论文。
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这是一项基于中国健康体检人群 COVID-19 感染前后的队列研究。
这一短期变化为大人群中 COVID-19 感染的比较研究提供了前所未有的机会。在这项研究中，采用连续三年136 713人的体检数据，对近百项指标的标准体检数据进行调查，通过纵向队列数据、问卷调查和机器学习建模，从大规模人群体检数据中挖掘了COVID-19感染对人体健康的具体影响。研究者收集浙江大学医学院第一附属医院健康管理中心2020年11月至2023年6月期间的电子病历（EMR）（包括体格检查、实验室检查及问卷调查、认知功能测试、心肺功能评估、心电图数据、全血计数、肺成像扫描、超声扫描、生化检查等），建立136713人的队列。纵向队列中，包括2020年11月至2023年6月期间来自136713人的235681份体检记录。研究结果表明，与2021年和2022年的平均水平相比，2023年体检指标的70个子项目中的大多数在10%的范围内波动。√血液检测参数变化：红细胞分布宽度（RDW）、血小板计数（PLT）、血红蛋白（Hb）和平均血小板体积（MPV）等指标在COVID-19爆发后几个月内有所变化，但逐渐恢复到正常水平。√甲状腺功能相关指标变化：三碘甲状腺原氨酸（T3）和游离甲状腺素（FT4）水平在COVID-19感染后显著增加，随后可逐渐恢复到平均水平。√肺部影像变化：2023年肺部CT显示磨玻璃影（GGO）比例高于高于2022年（14.6% vs 13.1%）和2021年（14.6% vs 10.1%），虽然增加没有统计学意义，但提示潜在的长期肺部功能受损，这也是长新冠的重要特征之一。钙化，增生性病变、结节的比例也有所增加。√心电图T波异常增加：COVID-19尤其会影响心血管系统，导致心电图异常。在这项研究中，我们进一步分析了体检记录中异常心电图发现之间的潜在关联。2023年1月T波异常的比例显著增加（12.7%；2022年：9.2%；2021年：7.0%）。进一步分析表明，T波异常的增加在患有高血压、高血糖和脂肪肝等慢性病的患者中更加显著，尤其是45岁以上的女性。这可能反映出COVID-19感染对心血管系统的长期负担。研究者还开发了XGBoost模型对T波异常进行分类和预测，在训练集和测试集的AUC值分别为0.78和0.74。血糖、血脂和血压是t波异常的关键预测因子。此外，通过问卷调查，研究人群中COVID-19感染后的不良反应。
1340人参与了COVID-19感染后不良反应的问卷调查，包括肌痛、头痛、胸闷、心悸、失眠、恶心和呕吐。截止2022年12月，86.3%的参与者报告至少感染过一次COVID-19，其中72.3%的人在2022年12月首次感染，14%的人以前感染过。研究结果表明，COVID-19感染后最常见的非呼吸道症状是肌肉疼痛(59.3%)和头痛(55.4%)，此外，20.2%的人经历过胸闷、心悸和失眠，而10%的人报告恶心和呕吐。症状之间存在显著关联，失眠与胸闷和心悸相关，肌痛与头痛相关。综上所述，在2022年12月COVID-19爆发后，大多数指标保持稳定或在允许的范围内发生变化，但一些特定指标呈现出不同持续时间的异常模式。在疫情暴发期间观察到T波异常的比例增加，尤其是在患有高血压、肝脂肪变性和高血糖等慢性疾病的人群中。体检数据来源于实际的健康检查，涵盖了大量个体的真实健康状况，具有较高的客观性和可信度。大数据的优势不仅在于其庞大的信息量，还在于它能够通过多维度、多时间点的分析，揭示深层次规律，为科学研究、医疗实践、公共卫生政策及健康管理提供强大的支持。浙一学者利用已有的体检数据资源开展研究，减少了重复数据采集的成本，避免了资源浪费，用丰富的图表将研究结果可视化，不仅揭示了COVID-19对不同健康指标的潜在影响，还为多系统疾病的研究和健康干预策略的制定提供了宝贵的数据支持。公众号后台回复关键词“pdf”，即可获取原文！更多统计指导，请联系郑老师团队，助教微信：aq566665。
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