相较于常规的Meta分析，网状Meta分析在处理涉及多种治疗方案的复杂问题时，有着得天独厚的优势。它可以
同时比较多个干预措施之间的效果差异，并进行排序，为决策者提供更多的参考信息； 利用间接比较和直接比较相结合的方式，更全面地评估干预措施的效果； 通过建立模型的方式，可以更好地探索不同干预措施之间的复杂关系，以及影响因素对效果的影响程度。
2024年12日，北京大学学者在护理学顶级期刊《International Journal of Nursing Studies》（医学一区top，IF=7.5）发表了一篇题为：“Comparative effectiveness of multi-sensory interventions for reducing pain among premature infants: A systematic review and network meta-analysis”的研究论文，旨在使用系统综述和网状Meta分析比较各种多感官干预措施的有效性，并确定缓解早产儿疼痛的最佳干预措施。
在该项研究中，经过全面的文献检索，研究团队最终纳入18项临床试验（包括2项非随机对照试验和16项随机对照试验），涉及1408名早产儿，确定了6项干预措施（包括触觉-听觉干预、触觉-动觉干预、味觉-听觉干预、触觉-视觉-味觉-听觉-嗅觉干预、触觉-视觉-味觉-听觉-嗅觉-前庭干预和触觉-视觉-味觉-听觉-嗅觉-前庭-动觉干预）。
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