讲座预告|国际创新发展与案例解析:AI医学技术及应用

文摘   健康   2024-11-19 07:51   上海  



随着国家卫健委出台新政策,AI技术在医学和健康领域应用将成为未来几年医疗创新热点。那么,临床医生和科研人员如何开展AI技术应用的临床试验验证;如何引入疾病诊疗常规流程;如何获得系统性专业培训,从实际案例中掌握AI工具的独特优势,这些将是【AI医学和智慧医院】国际合作项目的重点内容。关注2025年AI医学赴美考察交流活动。微信联系GlobalMD2020


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近年来,AI在医学和健康领域的迅猛发展,涌现出众多初创企业开发的AI技术,旨在改变现有的医院服务模式,优化疾病诊疗流程和辅助主动健康管理。

AI在生物医学领域的应用广泛,包括医院的行政管理、医学影像解析;新药研发和慢病管理,以及主动健康干预等领域。大量循证案例和数据已经展示了AI技术的巨大功效和普适性。



在近期调研中,各级医院领导和临床专家也有强烈兴趣,希望了解AI医学应用的成功案例以及未来发展趋势,包括最佳应用场景和临床试验验证。
AI医学如同其他先进技术一样,与每个人息息相关,不仅能辅助个人监测分析健康状况,还在提供精准治疗疾病建议等。值得关注。


AI医学应用场景和案例

在医学影像解析方面,AI公司正在开发便携式AI软驱设备和深度学习算法,提升临床诊断效率和精准性。除了初创企业,包括谷歌健康、微软和英伟达等科技巨头也引领AI医学技术研发及其应用,比如在乳腺癌和肺癌预测方面,已经取得了令人信服的效果。

在医院行政管理方面,AI技术应用也不容忽视。众多初创公司已开发了自动化辅助工具,旨在降低或减轻医务人员工作负担,提高工作效率。与此同时,利用AI助手的多模态和自然语言处理技术,帮助医护人员精简患者护理流程,改善医患沟通交流效果。

在新药研发和药物临床临床试验领域,AI技术的应用降低了研发成本并加快了进程。AI药物研发公司利用AI平台缩短了研发周期,提高了成本效益,特别是利用AI筛选和优化药物候选化合物,加快了新药发现进程和效率。

慢病管理和预测治疗效果,AI驱动的数字健康和数字疗法App,已经进入了多种疾病领域,如糖尿病、高血压和心脑血管疾病等管理,我们将汇总解析最新进展以及AI应用的局限性和经济获益。

总之,AI在医疗和主动健康领域中的应用正在快速扩展,推动着生物医学行业的创新与变革,特别是疾病疗效预测和主动健康管理方面。值得特别关注。

AI医学系列讲座一:AI测算你进食热卡和营养成分吸收

主讲:时占祥,主动健康干预技术协作平台

时间:9月15日晚8点(已完成)

简介:AI驱动的App是如何解读餐饮营养成分和健康关系?是否精准有效或具有个性化获益?如何评估AI指导的餐食建议?分享成功案例及解析核心技术。

报名微信:GlobalMD2020


“AI真能帮我管好个性化健康餐饮吗?”

“商业模式和独特优势是什么?”


AI医学系列讲座二:值得关注的顶级AI医学技术公司

主讲:时占祥,主动健康干预技术协作平台

Zoom在线讲座

简介:了解医疗和主动健康领域最大的AI技术公司以及AI医学初创企业,从他们的技术研发到临床应用和健康管理场景,领悟未来AI技术应用的场景和发展趋势。哪些最适合国内的医疗保健需求?

报名微信:GlobalMD2020

“AI在哪些方面能提供特殊功用?”

“评估临床流程优化和健康管理获益?”

01

应用GPT-AI撰写病历报告和病情记录

AI帮忙医生誊写医疗记录,为什么这样做?注意哪些问题?验证效果和评价如何?


02

AI医疗应用案例解析——癌症疗效预测

哈佛大学AI医学专家开发了一款ChatGPT模型可以早期精准诊断癌症、指导治疗方案选择、预测多种癌症类型的预后和生存率,关注一下这些AI医学应用案例,对自己的研究项目设计有哪些帮助?

03

AI技术发现和分析生物标志物变化

WHO认为近年来全球癌症病例显著增加。明确生物标志物(指标)是可靠的早期预测和诊断,以及有效治疗的关键。AI技术如何帮助医生和个人识别早期生物标志和已知可测量“参数”——预测疗效和预后



04

AI算法预测急诊心脏疾病诊断评估

应用AI辅助支持急诊室医护人员诊断患者心脏病状况是否能够改善患者的治疗效果和提高获益?为什么?




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