在数据分析中，子弹图（Bullet Chart）是一种非常有效的可视化方式，能够清晰地显示目标进度、实际值和区间比较。尤其是在展示财务数据、绩效考核或进度追踪时，子弹图能帮助我们一目了然地理解数据的表现情况。在 Power BI 中，我们可以使用子弹图来进行数据的可视化，今天就来教大家如何在 Power BI 中实现一个高级子弹图。
之前我们在 Power BI 中是海鲜子弹图都是使用误差线，目标线的宽度有限，如下。
今天我们介绍一种高级方法，目标线能够覆盖条形。折线代表目标值，条形表示实际值。
以上子弹图完全原生实现，使用两个条形图拼接而成。
新建一个簇状条形图视觉对象，添加地区和销售额字段。
对条形图进行格式化。
复制该视觉对象，得到一个新的簇状条形图，然后将视觉对象类型修改为堆积条形图。
创建目标标记度量值，我们用地区最大目标值的百分之一表示标记的宽度。
标记线 =MAXX( ALLSELECTED( 'Dim 地理位置'[地区] ) , [目标] ) * 0.01
将目标和目标标记线依次添加到堆积条形图上。
将目标数据系列的条形颜色透明度修改为 100% 完全透明。
然后我们来统一这两个是对象的 X 轴范围，新建一个度量值，表示 X 轴最大值。
X 轴最大值 =MAXX( ALLSELECTED( 'Dim 地理位置'[地区] ) , MAX( [Sales] , [目标] ) ) * 1.1
将两个视觉对象的 X 轴范围都设置为最小值 0 ，最大值为 X 轴最大值度量值。
关闭图例，让两个视觉对象位置大小完全重合。
然后我们需要把底下的簇状条形图的类别间距调大一点，这样上面的目标折线会高于条形。
此时两个视觉对象的 X 轴字段已经不重合了，我们可以调整视觉对象的填充选项让 Y 轴值继续重合。
调整的过程中我们只需要确保 Y 轴值重合即可，标题和 X 轴部分不用管。
此时图形区域的 Y 轴值部分已经重合，我们可以使用透明色让其余部分不显示，颜色代码后面加 00 表示完全透明。
透明色 ="#FFFFFF00"
应用于上方堆积条形图的标题和 X 轴值。
此时的子弹图样式。
相比于传统的子弹图，这种方式创建出来的子弹图折线标记可以覆盖条形，看上去更加协调一点。感兴趣的小伙伴赶快去试一试把。
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