在数据分析的过程中，有效的数据分组是提高分析效率和深入洞察数据的关键步骤。Power Query 作为 Excel 和 Power BI 的一个强大组件，提供了灵活的数据处理功能，其中分组操作是其核心功能之一。本文将详细介绍如何在 Power Query 中进行分组操作，并通过实例演示如何应用这些技术来优化数据处理流程。
什么是 Power Query 分组操作？
Power Query 允许用户通过一种称为“分组”的方法来整理数据。分组操作可以将数据集按一个或多个列的值进行分类汇总，支持对分类后的数据进行各种聚合运算，如求和、计算平均值、最大值、最小值等，也支持保留所有行而不进行聚合运算。
如何在 Power Query 中创建分组？
1. 选择分组列： 首先，你需要确定根据哪些列的值进行分组。可以是一个列，也可以是多个列。
2. 应用聚合函数： 在确定分组列后，选择需要进行的聚合运算，如求和、计数、平均等。
步骤
在编辑器中选中列后才可以进行分组操作，点击主页选项卡下的分组依据。
选择分组依据，默认为点击分组依据时选中的列，也可以点击高级重新选择列。
还可以在高级中选择添加分组，这样会根据你选择的多列进行分组，比如这里我们选择根据客户ID 和产品ID 进行分组。
在操作选项中可以选择操作方式，有七种聚合选项和一种保留所有行的操作，聚合列也可以添加多个。
添加数量的求和列和用户第一次购买产品的日期两列。
点击确定，我们一起来看一下结果，只有分组依据列和操作列被保留了下来。
聚合分组操作适合对数据进行聚合操作，可以有效地降低模型的大小和复杂性，缩小数据的颗粒度。
我们还可以进行非聚合操作，保留所有行。
选中一个值，我们可以看到列中的值是一个表，这有什么用呢？
假设我们要进行一个分组排序，每一个组内的值会有对应的一个序号。
这种操作要在 Power Query 中实现的话，就需要先进行分组，然后每一行对应一个 table，再添加序号，最后再合并表即可。
具体操作为在分组操作的表达式中将 each 后面的“_”更换为添加索引的操作，这样每一个分组后的表都会添加一个组内序号。
最后使用 Table.Combine 函数合并这三个表即可。
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