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在数据可视化中，瀑布图是一种非常重要且直观的图表类型。它擅长展示数据的增减变化以及累积效果，非常适用于分析业务过程中的关键环节。虽然 Power BI 提供了原生的瀑布图视觉对象，但其功能和灵活性仍然存在一些限制。今天，我们将为大家介绍四种方法在 Power BI 中创建和优化瀑布图。
原生瀑布图
Power BI 的原生瀑布图可以快速实现基础的数据增减展示，但默认逻辑可能限制某些场景的需求：
默认逻辑规则：
如果没有“细目”，类别会形成累积效果，且总计柱子自动生成； 如果有“细目”，类别间呈现对比关系，细目按照差异从大到小排序，无法自定义顺序。
无法自定义差异项顺序：例如，按照月份排序的需求无法满足； 功能单一：仅适合简单的数据对比，缺乏更高级的表现形式。
尽管如此，原生瀑布图非常适合以贡献度分析为主的场景，例如展示业务增长的驱动因素，下图为 BI佐罗老师改造的瀑布图，唯一的缺点为轴无法自定义排序。
以时间维度做差异项的时候就有些不完美，缺陷就暴露了出来。
上述实现参考：全网首发：PowerBI 原生瀑布图终极解决方案
折线和堆积柱形图实现瀑布图
总计：黑色柱子表示累计值； 增长与下降：绿色和红色柱子分别表示增长和下降的数值； 变化趋势：折线用于展示数据的变化轨迹。
通过这套方法，可以实现高级瀑布图，既满足增长与下降的对比需求，也实现了清晰的总计与趋势展示。
上述实现参考：超越原生，PowerBI 瀑布图终极方案
视觉对象计算简化瀑布图实现
对于 DAX 度量值不太精通的小伙伴来说，使用视觉对象计算是一种更简单的替代方案。通过视觉对象计算，我们可以快速生成瀑布图的基线和数据序列。
相比传统方法，视觉对象计算不需要理解复杂的上下文逻辑，大大降低了实现瀑布图的难度，非常适合需要快速构建图表的场景，真正做到人人可用。
垂直类瀑布图
除了传统的水平瀑布图，垂直瀑布图也是一种有效的数据可视化方式，尤其在需要强调从上到下的逻辑流程或分层结构时。垂直瀑布图以其独特的方向性，可以清晰地展示流程中的数据变化或层级间的增减情况。
实现方法也很简单，在视觉对象计算瀑布图实现的基础上，我们只需要把视觉对象的类型换为堆积条形图即可。
实现方法与上述视觉对象计算简化瀑布图实现一致，只是视觉对象类型不同。
总结
以上四种方法覆盖了从基础到高级的 Power BI 瀑布图实现技巧，分别适合不同的分析需求。无论是快速实现还是复杂的自定义，这些方法都能帮助你轻松构建出功能强大、展示直观的瀑布图。
瀑布图的多样化应用不仅能提升数据可视化的表现力，还能为业务洞察提供更深层次的支持。希望以上内容能为你的 Power BI 数据分析工作提供有力帮助，让你的图表更具专业性与表现力！
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