Meta/Google Ads受众人群设置原理对比

创业   2024-10-12 07:25   北京  

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公众号回复“微信群”,进行业群(无广告)。


移动APP广告里面广告人群设定上FB 和GG的逻辑上有一些差别:


Facebook的人群设定是比较清晰的数据,并且这些人群可以直接拿来使用,广告可以直接定向投放到这些人群。

Google的UAC广告,不能限定人群曝光,只能通过设置audience signal,去引导广告往目标的人群学习,或者排除。


FB的受众创建了可以直接用,Google的受众只能当做信号,引导学习方向。


分开介绍FB GG的人群设定细节:

Meta 广告的受众设置包含:兴趣-行为关键词/人口统计数据,以及自定义受众。

兴趣关键词/人口统计数据,原理应该是根据人群属性聚合出来的一个标签。

自定义受众人群是自己的数据或者Meta上自己的人群数据(Page粉丝等)。


兴趣词可以直接勾选了限定只在兴趣内曝光,也可以勾选扩展让他冷启动阶段在兴趣内学习,学出来后根据已有转化学更多宽泛人群。


自定义受众信息,设定自己的受众后可以直接拿去投放到目标人群。

但是自定义受众一般做法是创建受众后去创建相似人群,再跑相似人群内的人,比如创建了已经安装你APP用户的1%,这里的1%是对应地区的人口1%,比如美国有2亿人用FB,1%就是这两亿人的1%。


Google UAC广告原先没有设定年龄性别兴趣这些,也没有相似人群,但是目前增加了受众信号设置 audience signal,这个人群信号设置到广告系列后,广告会倾向于学习/排除这个信号要求的人群方向。


UAC的人群更像是FB的自定义受众的looklike,但是原理应该不像FB可以限定死人群范围。比如FB可以限定死只跑女性,但是Google只能设置信号,让系统倾向于学习到女性之类。


Google的相关文档:

https://support.google.com/google-ads/answer/14753570?hl=zh-Hans&sjid=8873477978546707770-AP




从系列设置这里,看起来是可以设置比较细,但是还没去折腾过,后面等我做个对比再分享下设置和不设置的数据差异能有多大。

比较有意思的趋势:FB往UAC方向学,去做AAA+包含新的AI辅助投放(素材,文案,自动版位等),UAC往FB学,增加人群细分。两家的目标都是为了给大客户更多设置选项,做精细化投放,给中小客户傻瓜化操作,降低入门门槛。

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