第410期|AI+全栈式IOT，为物联网提供最佳解决方案

全栈式IoT技术的定义及其应用场景

幻实（主播）：

欢迎大家关注芯片揭秘，我是主播幻实，本期节目邀请到铃耀信息技术（上海）有限责任公司（品牌名称：灵耀数智）的IoT应用及规划总监郑晓欣，先请郑总跟大家打个招呼。

郑晓欣（嘉宾）：

大家好，我是灵耀数智的郑晓欣。

铃耀信息技术（上海）有限责任公司

IoT应用及规划总监郑晓欣 做客芯片揭秘

幻实（主播）：

郑总，我看到你们的展台上有一句很大的标语：灵耀数智是全栈式IoT技术服务方。那什么叫全栈式IoT？能给我们解释一下吗？

郑晓欣（嘉宾）：

灵耀数智是一家IoT的物联网科技企业，全栈式意味着我们涵盖了多种IoT技术，包括感知识别、实时定位、无线扫描、无线网络等。我们通过多种IoT融合的数据采集方式，为现场管理中的“人、车、机、物、场、器”等各类要素赋能，所以我们的全栈式是指采集手段或数据采集方式特别多。这是我们对全栈式的定义。

幻实（主播）：

采集方法多是不是意味着你们可以覆盖的场景特别广呢？

郑晓欣（嘉宾）：

没错，我们目前能够覆盖所有现场的管理场景，例如人员绩效管理、车辆智能调度、周转器具跟踪管理、场地和货架功能的划定与高效利用，以及物料等资源要素的管理。我们对行业的理解是：众多行业里面这些要素的管理都有很多的共性问题。因此，我们形成了非常多的场景模型，能够服务包括工业制造、医疗、机场、航空、轨道交通等30+多个行业。

灵耀数智的IoT解决方案

在不同行业的应用及优势

幻实（主播）：

其实IoT这个名字我们已经见怪不怪很多年了，大家已经被教育过了。我想问问您公司在IoT领域有什么独特的优势或竞争价值吗？

郑晓欣（嘉宾）：

其实我们看到像此次的展会，大多数的IoT企业可能会专注于某一个类别的IoT技术，而我们的区别在于我们专注的是全栈式IoT。为什么我们会做这个事情？是因为我们之前在现场做运营服务改善的时候发现，传统的标准化流程适合用自动化的手段去解决和管理。但是对于人员、车辆、移动设备、工器具等经常移动、任务安排灵活的要素，大多数靠人去管理的非标准场景，需要把多种资源糅合起来合作完成，在这个过程中会依赖大量IoT技术的应用。但单一的技术无法解决多维度的问题，所以我们采用多IoT融合的方式来进行整个现场的管理，进行数字化赋能，提升效率，降低整体成本。所以我们的核心竞争优势是通过多IoT方式的融合，提高单个场景带来的价值，同时降低整体投入。

覆盖场内数智运营管理全场景（图源：灵耀数智官网）

幻实（主播）：

就是说你们什么方案都有，听起来很自信，只要客户有需求你们都搞得定，对吗？

郑晓欣（嘉宾）：

是的，我们会找到一个最佳的方案，而不是说我们只能提供某个方案去硬套客户的场景。

幻实（主播）：

我想问一下这次展会灵耀数智带来了什么样的新产品？

郑晓欣（嘉宾）：

本次我们面向合作伙伴带来了三个平台。第一个是应用知识库，我们把过往的一些IoT应用场景都放到一个知识库里面，帮助我们的合作伙伴。无论他对这个行业是否了解，或者他有没有接触过这个行业，他都可以快速在知识库里面找到对应的解决方案去服务他自己的客户；第二个是AI大模型的方案生成平台，以前如果要去开拓一个新的行业、新的业务，写方案就需要有新的人才，或者去花很长的时间去学习，但使用我们的AI大模型方案生成平台，合作伙伴就可以通过大模型平台快速生成解决方案，不仅降低了学习成本，也降低了时间投入；第三个是在线实景的实践平台，很多第一次接触的合作伙伴，他们对方案会觉得比较抽象，很难去想象实际上是一个怎样的效果。我们通过实践平台给客户一种像玩游戏一样的方式，可以直观地体验IoT在现场中的应用，包括它们的组合效果是什么样，大大提高客户在应用上的灵感和对技术的直观感受。这是我们本次想要带给合作伙伴的一些新工具，帮助他们快速地融入到IoT行业，或者去拓展他们新的客户和业务。

“全栈式”loT硬件产品（图源：灵耀数智官网）

幻实（主播）：

我觉得你们已经做得非常垂直且有深度了，选的突破点其实都是很多人看不到的点，大部分的问题看来你们早就解决了。刚刚郑总提到了AI，我想问一下你们的整套解决方案有没有用到AI？

郑晓欣（嘉宾）：

一直都有在用，最近很火的就是AI大模型，我们本次更多会把AI赋能到我们的方案生成上面，帮助我们的合作伙伴去了解技术，包括去了解行业的一些痛点业务流程，然后生成他们需要的方案。在我们过往的产品中，我们也引入了AI技术去做一些智能的运维分析，包括提高设备识别率的稳定性。在我们的产品里，有大量的传感器采集到的数据，这些数据需要先做分析，才能为我们产生有用的结果。AI能够帮助我们去做一些比如设备预测性的维护，或者预测性的异常诊断，提前告知用户哪台设备可能会出现哪些问题。另外对于整个数据的读取效果，会通过AI的方式去进行算法推算，然后提供更好的参数值，帮助用户去配置设备，让设备能够发挥更大的作用。这些都是我们把AI引入到物联网中的一些方法和方式。

AI如何助力IoT行业实现生产力的飞跃？

幻实（主播）：

您刚刚提到AI可以帮我们去做一些预判，尤其是工艺上面出现了问题，它也可以做一些预判。这个事情已经在你们的方案上实现了吗？

郑晓欣（嘉宾）：

我们有一个物联网管理平台，我们一直把我们的所有设备接入到管理平台上，去做统一的运维管理。平台本身内嵌了AI引擎去做智能的运维分析，我们有很多客户的现场，他们的设备也都用上了这个平台。比如某一个客户，他以前整个现场的运维需要派10-20人去做设备的维护，采用轮班制来保证设备的稳定，但用了我们的平台后，只需要安排3-4人关注平台上的提示，就可以进行针对性地运维，不需要去做大面积的巡检。这就是AI带来的提质增效的结果。

物联网管理平台界面（图源：灵耀数智官网）

幻实（主播）：

那么目前在哪些工业场景，已经使用了我们这套业务或者哪些场景适合做这些？

郑晓欣（嘉宾）：

适合的工业场景有很多，比如汽车制造、食品饮料、工程机械、仓储物流等。目前国内的绝大多数头部汽车品牌，包括一汽汽配厂、小鹏汽车都是我们的客户。

幻实（主播）：

我们以汽车工厂为例，您能不能给我们再解读一下，汽车工厂用我们IoT的技术能实现哪些功能？

郑晓欣（嘉宾）：

在汽车工厂中，生产物流和车间等不同区域都有大量人员进行操作和搬运，同时也有许多叉车、AGV等自动化车辆以及大量标准器具，这些共同构成了现场的资源。过去对这些资源的管理主要依赖人工，但实际上人与人的经验存在差异。通过IoT技术，可以为这些资源赋能，从而实时了解器具的闲置和使用情况、车辆的位置和载货状态、路线的拥堵情况等。基于IoT获取到的所有资源要素数据，在未来进行任务调度时，可以直观地得知当前哪个人员空闲、距离任务最近，以及他可以使用哪个空闲器具、哪辆车，最终走哪条路线不会拥堵，最快完成任务的时间和是否会出现延误等问题。这就是IoT技术能够采集数据，为管理带来的直观改善和提升，效果非常显著。

车辆管理应用场景（图源：灵耀数智官网）

幻实（主播）：

那用了你们的技术，主机厂会省多少钱呢？

郑晓欣（嘉宾）：

其实算法有多种。对主机厂来说，一种算法是节省了多少钱，另一种算法是减少了多少停线风险。你想一下，现在很多汽车厂一分钟可能就下线一台车，极端一点，可能五十几秒就下线一台车。通过每一台车在市面上的售价，你就可以换算出来，停线一分钟带来的产值损失到底有多大。

幻实（主播）：

所以我们就是让整个工厂更加安全可靠且流畅，真正走到了机器能够帮助人做到更好的阶段。

郑晓欣（嘉宾）：

这是人机混合交互协作的过程。

芯片揭秘 主播幻实（右） 对话

铃耀信息技术（上海）有限责任公司 IoT应用及规划总监郑晓欣（左）

幻实（主播）：

最后请郑总跟我们分享一下，未来三到五年，您觉得物联网行业和产业会发生什么样的变化，或者还有哪些赛道和空白点有机会去探讨？

郑晓欣（嘉宾）：

我认为，在未来几年中IoT融合方案将会越来越多，而且当前国家也提出了新质生产力概念。AI技术的发展、大数据技术的发展，他们都离不开底层真实、实时、准确的数据，刚好物联网能够解决数据采集的问题，我们在有了真实数据之后，才能去进行上层的分析和预判。因此，在未来3-5年里，多IoT融合必然是物联网行业的重要发展方向，这也是我对该行业的看法。

全栈式IoT（物联网）技术，是指一种全面的技术解决方案，它包括了从最底层的感知识别技术，到实时定位、无线扫描，再到网络连接和数据处理等多个层面的技术。在智能制造的浪潮中，AI与IoT的融合正成为推动工业智能化转型的新引擎，AI技术可以有效地处理和分析IoT设备收集的大量数据，从而实现对设备的智能控制和优化。

据中商产业研究院报告显示，2022年中国物联网市场规模约为3.05万亿元，同比增长15.97%，预计2024年市场规模可达4.31万亿，市场潜力巨大。IoT与AI的结合，不仅是技术的革新，更是对未来智能化社会的一次深刻洞察。随着自动化和数字化的不断深入，我们正迈向一个更智能、更安全、更高效的新时代。

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