护士在写论文时可能会遇到以下多种问题：
一、选题方面
选题范围不当
过宽：例如选择 “护理质量提升的策略研究” 这样的题目，范围过于宽泛。护理质量包含众多方面，如病房护理质量、手术室护理质量、社区护理质量等，在有限的篇幅内很难深入探讨，容易导致内容空泛。
过窄：像 “某医院特定科室某一型号监护仪的清洁流程优化” 这种选题可能会因研究范围过窄而难以获取足够的研究素材，也很难体现出更广泛的护理价值。
选题创新性不足
很多护士在选题时容易选择已经被广泛研究的主题，如 “常规导尿术的护理要点”。这类题目很难有新的观点和发现，难以在众多论文中脱颖而出。缺乏创新性的选题可能会导致论文的学术价值不高。
选题实用性差
有些选题在理论上可能有一定的探讨价值，但在实际护理工作中却难以应用。例如，一些过于复杂的护理模型构建的选题，如果没有考虑到临床实际的人力、物力、时间等资源限制，就会显得华而不实。
二、文献检索与引用方面
文献检索不全面
护士可能因为不熟悉数据库（如中国知网、万方数据、PubMed 等）的使用方法，而无法获取全面的文献。例如，不知道如何通过主题词、关键词、布尔逻辑运算符等方式进行精准检索，导致遗漏重要的研究文献，影响对研究现状的准确把握。
文献引用不规范
不熟悉引用格式（如 APA、MLA、GB/T 7714 等）。在引用文献时，可能会出现格式混乱的情况，例如作者姓名、文献发表年份、期刊名称等信息标注错误。
过度引用或引用不当。有些护士可能会大量引用他人文献内容而缺乏自己的观点阐述，或者引用一些与论文主题关联不大的文献，影响论文的质量。
三、研究设计与方法方面
研究设计不合理
例如在设计实验性研究时，没有设置合理的对照组。如果研究某种新的护理干预方法对患者康复的影响，没有对照就很难说明干预措施的有效性是由该方法本身导致的，还是其他因素导致的。
样本量不合理。样本量过大可能会增加研究成本和工作量，而样本量过小则可能无法得出具有统计学意义的结论。例如，在研究某罕见病护理干预效果时，如果样本量过少，可能会因为个体差异过大而无法准确评估干预措施的真实效果。
研究方法不恰当
选择的数据收集方法不合适。如果要研究患者的心理状态变化，仅采用观察法可能无法准确获取患者内心的真实感受，而应该结合问卷调查或者访谈等方法。
数据分析方法错误。对于收集到的数据，护士可能因为统计学知识不足，而选择了不恰当的数据分析方法。例如，应该用 t 检验的两组数据，错误地使用了方差分析，导致得出错误的结论。
四、内容撰写方面
结构混乱
论文没有清晰的逻辑结构，例如在阐述护理措施后，没有接着说明这些措施的效果评估，而是跳跃到其他不相关的内容，如护理人员的培训情况。或者在论文的开头没有明确提出研究问题，让读者难以理解研究的目的。
语言表达不专业、不准确
使用口语化的表述。比如 “这个护理方法挺不错的”，而不是用更专业的表述 “该护理方法具有显著的优势”。
医学术语使用错误。护理工作涉及众多医学术语，护士在写作时可能会因为粗心或者对术语理解不准确而出现错误，如混淆 “深静脉血栓” 和 “浅静脉炎” 的概念，影响论文的科学性。
五、时间管理与精力分配方面
时间不足
护士工作繁忙，需要照顾患者、执行医嘱等，很难抽出足够的时间进行论文写作。例如，在完成一个班次的工作后，身心疲惫，可能没有精力深入研究论文内容，导致论文进度缓慢。
精力分散
除了工作之外，护士还可能有其他事务需要处理，如参加培训、照顾家庭等，难以集中精力完成论文。这种精力分散的情况可能会影响论文的质量和完成效率。
来源：护理人云课堂 ，多巴胺投稿
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