应对高峰考验，快递业加速数智化升级

又迎来一年一度的“双11”购物节，各大电商平台都已启动促销活动，各快递物流企业也进入紧张备战状态，顺丰、韵达、极兔等企业纷纷宣布转运中心全面提速升级，力求交出一份令人满意的答卷。实际上，每年的“双11”“618”促销高峰期间，对快递物流企业而言都是一次展示实力、争夺市场的机遇，更是一场严峻的物流大考。为应对海量包裹带来的冲击，各快递物流企业都在加快推动数字化、智能化升级，充分运用全自动分拣、无人车、无人机、人工智能等先进技术提升运营效率和服务水平，数智化转型成为行业发展新趋势。

快递行业是现代物流体系中不可或缺的构成部分，可有效满足商家及消费者对高效、快捷物流服务的迫切需求。近年来，我国快递业保持稳健增长势头，业务量实现从“年均百亿”到“月均百亿”的跨越，服务网络通达全球的快递业已成为现代物流领域覆盖面最广、综合运输方式应用最好、信息化智能化水平最高、生产效率提升最快的代表性行业。

快递行业的迅猛发展，离不开电子商务的快速增长。尤其是直播电商的兴起，极大促进了网络普及程度，大幅缩短供应链环节，并拓宽电商市场边界，呈现向二三线城市扩散以及消费者购物频次增加、单次购买量减少的碎片化趋势。而电商市场消费行为的多样化和个性化趋势，也对快递行业提出更高要求。进入新零售时代，企业需要寻求更加灵活高效、自动化、智能化的物流策略，以应对SKU种类繁多、订单体量巨大、订单数量波动较大等状况。此外，随着“碳达峰、碳中和”政策的不断推进，绿色低碳理念深入人心，快递行业正积极推动绿色转型。特别是快递包装的标准化、减量化及无害化处理，运输路线的优化和能源利用效率的提升等，都是实现物流活动绿色化、低碳化进程的有效举措。

为推动快递行业技术创新与服务升级，各快递企业正积极拥抱数字化与智能化技术，以适应不断变化的市场需求。如，AGV、AMR、自动化分拣系统的应用，保障包裹高速、稳定运转；不断升级的数字化管理系统，实现订单的快速接收与处理；物流追踪系统的实时更新，为消费者提供透明可溯的包裹信息。此外，硬件基础设施的进一步完善、针对末端配送的解决方案创新等等，都不断推动着中国快递行业技术实力的增强。

国家邮政局公开数据表明，2023年头部快递企业业务量增速持续超过行业平均增速，前三名企业的市场份额合计约53.3%，市场份额进一步集中。头部企业如顺丰、京东物流、圆通、申通、中通、韵达等构筑起多足鼎立的市场竞争格局。为提升综合服务能力，各快递品牌持续加码物流基础设施建设，在关键交通枢纽谋划自建分拨转运中心，提高网络承载能力，以确保高效满足客户需求。

分拨转运中心主要负责快件的集散、分拣和配送工作，可将来自全国各地的包裹高效地运送到目的地。如同快递物流网络中的“交通枢纽”，分拨转运中心是快递企业的核心设施，也是进行数智化转型过程中的发力重点。

分拨转运中心是快递业数智化转型中的发力重点

例如，今年10月11日，极兔速递江苏宝应智慧供应链产业园正式启用运营，这是极兔在国内首个自主拿地、自主建设的转运枢纽项目，总投资15亿元，总建筑面积达15万平方米，单日快递处理量峰值可达600万件，为即将到来的“双11”提供坚实的物流保障。据悉，该产业园配置有先进的智慧物流分拣设备，如进出港交叉带、翻盘分拣机、卸货口高速摆轮、智能扫描机、安检机等，通过精准的智能识别与全流程自动化分拣系统，可大幅度降低分拣错误率，同时缩短快件中转时长，进一步提升当地的物流效率与客户体验。

10月12日，中通快递集团福州转运中心一期项目投用。在转运中心内，自动化分拣系统高速运转，快递包裹根据不同重量被快速精准地分入对应的格口当中，快件吞吐量日均155万件。该项目总体建设分为两期，项目总投资约10亿元，占地300亩，总建筑面积约30万平方米，包括福州区域总部大楼、智能化快递转运中心、冷链仓储中心、快运车间等，运营省际发车14条线，项目全部完工后，快件日吞吐量可达260万件。

日前，菜鸟国际快递正式启用两座分拨中心，分别位于华东的浙江义乌和华南的广东东莞，整体面积超2万平方米，且仓内配备量方设备、高速安检机、自动化分拣机等设备，结合菜鸟的数智物流技术能够有效提升运营效率，优化全链路时效，进一步保障旺季大促的物流时效，并为跨境商家提供更多服务。其中，华南分拨中心实现场地扩容，自动化设备的升级换代，全新启用的双层的自动化分拣机、自动化摆轮分拣矩阵将大幅度提高转运效率，预计“双11”峰值时可转运近200万小件包裹，从广东发往全国的包裹转运效率提升25%。

我们看到，在快递转运分拨中心内，自动化设备正得到越广泛的应用，各快递企业也不断加大对自动化设备与系统的研发投入。例如，圆通速递在2023年底已在全国各地的转运中心、城配中心安装了238套自动化分拣设备，这些设备不仅可提高分拣效率和准确率，还能降低对人工的依赖，单票中心操作成本较上年下降5.37%至0.29元。申通在2024年对外展示了其自研的千向RGV机器人，通过软硬件协同，可为商家提供优质的仓储服务。该机器人完全由申通自主研发，荣获多项发明专利，能够多排布50%以上的格口，大大提高仓储空间利用率，在能源消耗、路径规划、软件系统等方面均有创新性应用。

德邦快递也在持续推进场站自动化升级，并在行业内首创大小件融合多层立体自动化分拣系统，结合六面扫以及RFID通道机，无论是3kg以下的小件还是重达60kg的大件，均能实现高效精准分拣，确保大件分拣速度与小件相当。这一智能系统运用六面环绕条形码识别，可将货物自动归类至目的地，极大缩短分拣时间并显著降低错误率。使用该系统后，德邦快递卸车及分拣效率大幅提升，平均卸车时长缩减超30%，全国自有外场分拣能力跃升至每小时超百万件，整体效率提升三倍以上。

为保障包裹安全、提升物流效率，顺丰开发出一系列快递包裹智能分析系统。其中，违规动作检测子系统能够对覆盖中转场和网点的几十万个摄像头所拍摄的视频进行实时分析，自动识别作业人员的违规动作以及违规评级，并对相关人员进行提醒和预警，极大降低快递的破损率。外包装破损检测子系统通过工业相机采集快件高清图片，可进行外包装破损智能检测，能够实时发现快递破损情况并介入处理，避免包裹被进一步损坏。为对皮带机堵转现象进行实时监控，顺丰还研发出皮带机堵转检测子系统，可以通过分析摄像头监控画面，精准定位堵转区间，实时上报并推送消息，确保堵转问题被快速处理。

快递企业通过智能卡车、无人配送车、无人机等先进技术装备的应用，使其在运输、配送环节的运作能力也在大幅提升。例如，在干线运输环节，自动驾驶卡车搭载智能驾驶系统，能实现实时数据分析、道路避障、人机交互等功能。截至今年9月，申通已采用自动驾驶卡车安全无事故运营超过1500万公里。圆通速递车队也在9月底正式引入300台智能重卡。这批智能重卡配置激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头等安全硬件及前方碰撞预警、车道偏离预警、自动紧急制动等驾驶功能，大幅提升运输效率及安全性。此后，圆通表示还将扩大智能重卡在全国核心货运路线的覆盖范围，提高快递运输安全性及运营效率，不断提升服务质量。

无人配送作为解决“最后一公里”末端配送难题的利器，承载着快递行业的深切期待。众多快递企业纷纷投身于无人运输技术的研发与应用之中，特别是在无人机和无人配送车领域，为消费者带来更加便捷、高效的物流服务体验。

利用无人机、无人车可以更好地解决“最后一公里”末端配送难题

其中，无人配送车是一种基于自动驾驶技术的配送车辆，可以自主完成配送任务。与传统的人力配送相比，无人配送车具有更高的运输效率和更低的运营成本。顺丰推出的末端物流无人车，具备自主规划行驶路径、精准停靠以及智能避障功能，并且支持在紧急情况下进行远程人工干预，多维度保障行车安全。目前顺丰在全国范围内已投入超800台无人车，特别是在苏州、杭州等电商热点城市重点投入。

菜鸟在今年也展示了最新款L4级物流无人车，主要负责快递网点至末端站点间的运输任务，可有效解决派件区域距离网点较远、需往返多次派件的运力和成本问题。每辆无人车都支持多个驿站的线路规划，快递网点负责人在手机端绑定多个途径点，即可实现一辆车、多驿站的包裹派送。

今年9月，京东物流重磅发布搭载感知大模型的物流无人车技术，并宣布第六代智能配送车将规模化布局。据悉，京东物流目前已经在近30座城市开展智能配送车的运营，服务范围覆盖社区、商圈的快递配送和揽收。此次自主研发的第六代智能配送车集成高精度定位、融合感知、行为预测、仿真、智能网联等十大核心技术，使无人车的检测范围扩大19倍，感知性能提升3倍，为无人车的高速、安全、稳定自动驾驶提供有力保障。同时，第六代智能配送车还采用“轻地图”技术路线。通过结合视觉地图车道线拓扑重建以及红绿灯位置与车道绑定预测技术，对车端自动驾驶算法技术栈进行调整，不仅提高无人车的适应性和灵活性，还有助于降低运营成本和提高物流效率。

与传统的地面配送相比，无人机配送具有更快的速度、更广的覆盖范围和更低的成本，因此也成为快递企业探索的重点领域。例如，2024年服贸会上，中国邮政速递物流（EMS）对外展出邮政T100中型无人机和M10型号无人机。其中，邮政T100中型无人机相比小型无人机具有⻓航时、大载重优势，具备更⻓滞空时间，可实现更多种类、更高性能任务及⻜行载荷挂载，可满足更加严苛的物资运输场景需求。邮政无人机M10是一款六旋翼多用途网联无人机，可用于解决偏远山区、乡村地区用邮难题，缩短投递时限等。

本次展会同期，韵达也展示了一款专为5G+末端物流场景设计的4轴多旋翼飞机，具有28分钟的航时和最大25kg的起飞重量，可以满足“最后一公里”配送、农村、电商、医疗应急、紧急救援等多种应用场景需求。据介绍，韵达正在积极探索布局中小型物流无人机领域，并于2024年初取得民用无人驾驶航空器运营合格证。目前在杭州、嘉兴的部分区域，构建起常态化的运输航线，主要承担一些短途时效要求较高的快递产品运输及部分医疗物资运输。

可以预计，未来随着我国低空经济基础设施加快建设，以及医药、特需、特殊地理需求等商业应用场景的不断拓展，快递企业在无人机运输及低空物流服务方面展开更加深入的探索与实践。同时，无人机与无人配送车将组成末端立体运输网，显著提升末端配送“最后一公里”能力，进一步降低运营成本，提升配送效率。

在数智化转型浪潮下，快递企业在积极应用先进的物流装备之外，也在努力进行数字化、信息化建设，引入大数据、云计算、人工智能（AI）等前沿技术。特别是在备战“双11”高峰期间，快递企业借助新技术加速实时数据处理能力，并结合智能算法精准预测货量，从而为物流运作提供坚实数据支撑，确保货物流转的高效与安全，为快递业注入新的发展驱动力。

早在2020年，申通就已实现全站上云，建立了一个完整的运营管理系统。在这套系统上，申通定制专属的AI大模型“STO-GPT”，配备经营数据分析、业务问答响应和知识检索等功能，使申通能够快速适应市场变化，为客户提供更加精准的服务。该大模型已经广泛应用到公司客服业务中，运用快递场景定制大数据模型，助力客服售后降本增效，提升客户满意度。

京东物流同样在大模型领域有所布局。2023年7月，京东物流发布基于大模型的数智化供应链产品“京东物流超脑”。这款产品主要应用于交互、分析和决策三个场景，通过数字孪生技术和多模态交互能力，提高了仓储布局优化、运营异常改善和供应链计划辅助决策的效率。

圆通将自主研发的“金刚”系统，作为数字化转型的基础和核心，形成“管理驾驶舱”“网点管家”“客户管家”等数字化管理工具，实现对快件流转全生命周期的信息跟踪及资源调度，从而大幅提升企业管理与业务运营的数字化、信息化、智能化水平。另外，圆通在AI技术的应用上也取得显著成果。2023年底，圆通利用语音识别、机器视觉、大模型、地图技术等前沿技术，推出快递物流行业的垂直大模型——“YTO-GPT”，成为首家实现AI场景应用落地的快递物流企业。该模型的应用，全面降低了公司数字化工具的学习难度和成本，大幅提升加盟网络的管理能力和效率。

作为顺丰旗下专注供应链数智解决方案的科技服务商，顺丰科技有限公司率先布局大数据应用研究领域，深度探索无人机及自动化技术、大数据产品开发、人工智能及应用及综合物流解决方案等多个前沿领域。通过构建模型逼真度均95%以上的数字孪生体，降低线路空驶距离和城市支线运输成本，实现物流网络建设优化，全面覆盖下单、收派、中转、运输等各个环节，推动全面数字化管理和智慧决策。为应对各类复杂物流规划挑战，顺丰科技今年8月推出自主研发的“丰知”物流决策大模型。这款大模型主要应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。9月顺丰科技再发布物流行业的垂直领域大语言模型“丰语”，并展示在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的20余个场景中的落地实践应用。

韵达也在拓展AI技术在全网运营管理中的广泛应用。如在战略规划方面，公司制定以大数据及人工智能相关技术驱动的战略规划，积极推动大数据、人工智能等新兴技术在业务运营中的广泛应用；在业务运营方面，公司积极探索科技创新、运筹优化、机器学习、深度学习等技术在快递网络运营管理的应用，并开发了智慧路由、智慧视觉、智慧客服等多项智能化应用功能及系统，显著提升客户服务体验和快递服务水平。

总体而言，利用人工智能等新技术，可以更好地助力快递行业升级发展。如，基于大数据的单量预测和智能调度，可以实现更精准的物流资源配置，从而减少空仓或爆仓问题发生。同时，随着机器视觉和智能控制技术的发展，货物包裹在各环节操作中的破损率也会大幅降低。智能客服系统的应用，则可实现为用户提供24小时在线的订单状态、异常提醒、催件改派、到件通知等服务，大幅提升客户寄递体验；并且，可以更加精准地了解客户需求和行为特征，制定个性化的营销策略和服务策略，提高客户满意度和忠诚度。

我国快递行业正处于从人工操作到自动化、智能化发展变革的关键时期。展望未来，新一代信息技术和智能装备将加速与快递企业深度融合，各种新设备、新技术和新系统的涌现与应用，也将帮助企业进一步提升仓网效能、优化配送路径、提升供应链管理能力，不仅可以帮助快递企业更好地应对业务高峰压力，也会推动快递行业向更加集约、高效、安全、低碳的方向加速升级。

然而，快递业数智化升级之路并非坦途，仍需迈过许多门槛，如技术成熟度、法律法规、数据安全等都是需要解决的问题。尤其对于快递企业而言，创新研发、设备设施、科技力量、高端人才等都需要大量资金投入，使得企业成本压力较大。以上问题如果仅仅依靠企业和市场难以有效突破，需要政府推动、行业牵头，大力深化各方合作，在技术创新、政策制定、安全监管等方面开展深入研究和探索。

业界专家为此建议，快递的数智化发展需要从标准体系建设、科技研发中心建设、人才培养等方面多管齐下。当前，要加大政策扶持力度，通过资金支持、税收优惠、试点示范等方式进一步加强创新体制建设，为加快无人车、无人机等新模式新技术应用创造良好的环境，尤其是要加强对人工智能链主企业的支持，大力加强复合型人才培养。随着技术不断进步和政策的逐步完善，我们有理由相信快递业的智能化升级将会迎来更加广阔的发展前景。

编辑、排版：罗丹

本文内容源自《物流技术与应用》2024年11期(点击查看掌上电子刊)，有删改。

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