在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。
过去 10 年里，各种算法决策工具的复杂性和普及度都出现了前所未有的增长。从音乐和电视节目推荐、产品广告和民意调查到医疗诊断、大学招生、就业安置和金融服务，这些技术的潜在应用范围十分广泛。在企业界抓住时机进入这一领域时，政府也在逐步将算法决策支持系统纳入其日常运作。例如，世界各地的许多警察和执法机构都采用了深度学习工具，努力提高效率并（据说）减少人为偏见。然而，尽管推广势头不减，爱好者们也非常欢迎新时代的到来，但并非所有人都信任机器。那些等待医疗保险索赔结果的人或寻求保释或假释的被告是否必须相信机器最了解情况？决定诸如罪犯重新犯罪率的机器是否真的能做到准确无误、不带偏见且运作透明吗？
(澳) 约翰·泽里利等著
徐源, 王航译
北京：科学出版社, 2024. 10
什么是人工智能？
人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？
人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？
如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？
我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？
政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？在这方面，国家是否对其公民负有独特的义务？
如何更好地监管像脸书（Facebook）、谷歌（Google）和苹果（Apple）这样的巨头？监管是答案吗？需要什么样的监管？
作为一本面向大众的人工智能读物，本书深入浅出地阐释了人工智能对社会、伦理和法律的影响。围绕人工智能的定义、透明性、责任与义务、隐私、自主性、算法、就业以及监管等核心问题，作者不仅解释了人工智能技术的基本原理，还深入探讨了其在日常生活中的应用、风险与挑战，尤其是在数据隐私、算法偏见和自动化等领域。译者期望本书能够帮助读者更好地理解人工智能的复杂性及其对未来社会的潜在影响，并能启发更多人思考在人工智能时代如何坚守全人类共同价值。
2024 年9 月
本书的作者阵容有些不同寻常，可能值得解释一两句。简单来说，虽然我们想让各个领域的专家撰写相关主题，但我们并不希望本书成为章节杂糅、风格迥异的汇编文集。为公众撰写一部权威作品固然重要，但我们认为文章基调和写作风格统一也很重要。因此，我们需要有人来撰写本书的大部分内容，换句话说，需要有人来为本书定基调，并且这个人要乐于修改其他作者所写的内容，并统一风格。理想情况下，这两个角色应由同一人担任，约翰·泽里利（John Zerilli）同意担任这个角色，他贡献了将近一半的内容，并将其余的材料进行修改，使本书保持风格一致。
关于作者
约翰·泽里利（John Zerilli）：哲学家，剑桥大学利弗休姆未来智能中心副研究员；
约翰·达纳赫（John Danaher）：爱尔兰国立大学戈尔韦分校法学院高级讲师；
詹姆斯·麦克劳林（James Maclaurin）：新西兰奥塔哥大学哲学教授；
科林·加瓦安（Colin Gavaghan）：新西兰奥塔哥大学法学教授；
阿利斯泰尔·诺特（Alistair Knott）：新西兰奥塔哥大学计算机科学系副教授；
乔伊·利迪科特（Joy Liddicoat）：律师，专注于人权和技术研究，曾任新西兰隐私专员办公室助理专员；
梅里尔·诺曼（Merel Noorman）：荷兰蒂尔堡大学人工智能、机器人学及科学技术与社会研究助理教授。
我们相信，本书会就人工智能方面为大众答疑解惑。
无论你是专业研究者还是普通读者，本书都将带你走进人工智能的世界，深入探讨这些热点问题，帮助你更好地理解并应对人工智能带来的挑战与机遇。
让我们一起迎接这个充满变革的新时代。
本文摘编自《人工智能大众指南》[(澳) 约翰·泽里利等著 ; 徐源, 王航译. 北京：科学出版社, 2024. 10]一书“前言”“译后记”“致谢”“关于作者”，有删减修改，标题为编者所加。
ISBN 978-7-03-079615-8
责任编辑：邹 聪 陈晶晶
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