废弃农田 （AC） 是土地覆盖和土地利用变化的重要类型之一，对粮食安全、自然保护和生态系统保护构成威胁。尽管 AC 具有重要意义，但 AC 在广阔地理区域内的详细空间分布模式仍未得到充分探索。因此，本研究 1） 提出了一种新的框架，旨在精确确定 AC 的时间和程度，并评估其在 2000 年至 2020 年京津冀地区的有效性;2） 分析 AC 的空间和时间演变;3） 调查 AC 与物理、地理和社会经济因素之间的关系。所提出的 AC 识别框架集成了变化检测方法。最初，确定区域变化，然后对变化前后的图像进行分类，以确定这些变化的幅度和时间，从而能够精确定位 AC 位置及其时间开始。
结果表明，土地覆盖分类制图的准确率在80.83%—99.08%之间。具体而言，用户对所提方法的准确率在 79.29% 和 89.38% 之间变化。我们发现 AC 主要分布在西北水源涵养带，呈倒 “L” 型。此外，物理地理因素主要影响 AC。遥感技术在评价 AC 中起着至关重要的作用，这对于理解废弃景观的演变以及分析废弃与地质、环境和社会经济之间的关系具有重要意义
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DOI： https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107876
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