油气调控中心深入贯彻习近平总书记关于数字中国、科技强国的重要思想，全面落实集团公司年度工作会、数字化业务工作会和调控中心年度工作会议要求，以集团公司数字化业务“1493”工作思路为指引，强化制程遵从、IT 支撑、底线思维、数字化能力培育四大重点任务，厚植数字化思维，聚焦业务本质，发挥专业优势，以数字化赋能“集中统一调控”战略，全力支撑世界一流调控能力建设，奋力推进调控业务高质量发展，坚决打赢数字化转型落地见效攻坚战。
12月18日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织的2024大数据“星河”案例评选结果正式发布，油气调控中心2个项目从申报的730余份项目中脱颖而出，双双斩获行业数据智能应用方向“标杆案例”。本次大数据“（Galaxy）” 案例征集活动旨在促进大数据技术产品与关联产业的蓬勃发展，深度释放数据作为新型生产要素的巨大潜能。
“输油管道参数预测和异常检测技术研究”项目，由原油成品油调控部牵头申报
“国家管网油气调控智能问数应用”项目，由工程与信息部牵头，天然气调控部、原油成品油调控部门参与建设
“输油管道参数预测和异常检测技术研究”项目
目前，长输液体管道输送油品种类多、地面起伏落差大、输送油品物性变化大，即使在正常的准稳态运行中也会存在不同程度的水力工况变化，这些变化与异常工况交错叠加给调度员运行分析带来困扰。因此，业务人员急需一套完整的优化运行技术和高效的工况识别系统来指导生产运行，辅助迅速识别各类工况，提高工作效率、减轻工作强度，降低管道运行风险，为管道智能化控制奠定数据及理论支撑，为后续开展辅助调度员运行的专家系统以及智能化控制奠定理论基础。
坚持问题导向，项目组系统构建一套主要由“历史运行数据分析研究”与“工况智能识别研究”两大核心部分组成的研究架构，集数据管理、数据分析、运行优化、安全监控、算法模型训练、运行统计分析、工况智能识别一告警一控制（处置）为一体的系统。在工业控制软件数据的基础上构建了Bi可视化平台，将生产运行数据进行深度运用，通过数据深度分析、模式识别与直观展示，以及探索各类设备数据间隐藏的内在联系，从而实现工况设备的全面监测与精准指导运行维护，实现了输油管道参数精准预测与工况智能识别的研究目标。
“国家管网油气调控智能问数应用”试点建设项目
油气调控业务涉及到能耗、 管输、管存、下载等生产经营数据，在日常的油气调控工作中，调度员经常需要查询大量生产经营数据，获取数据主要依赖调度员手工处理，数据获取门槛高、难度大、时效低，难以满足生产分析需求。
智能问数应用通过结合大语言模型能力，采用自然语言问答方式，快速向调度员提供所需数据信息，提升数据获取效率。同时，对于复杂数据分析需求，如 “对比不同管道在过去一个月内的能耗情况”，大语言模型可以结合历史数据自动生成对比图表，并利用专业知识进行分析，为调度员提供有价值的参考。
应用基于管理驾驶舱工具以及管网 AI 大模型能力，实现交互式问答获取数据，提供智能问指标数据智能总结趋势分析等能力，油气调控场景下的智能问数应用，创造性实现了包括原油和成品油的作业情况、生产能耗、管输量，天然气管存、管网平衡、注/采气、LNG气化外输量等共计 203 个指标，5 个公共维度和 6 个站场阀室类维度，2600+个数据集的灵活自助查询和可视化图表展示，现已完成初步开发并试点应用。
来源：油气调控中心
