引言
GPU 等人工智能加速器芯片市场正如火如荼，从 2022 年的 100 亿美元增长到今年的 780 亿美元。它还能持续吗？Omdia最新研究报告《人工智能硬件支出与应用收入增长之间的调和》探讨了人工智能应用是否能产生足够的收入来支撑这一巨额投资。
Omdia 高级计算首席分析师Alexander Harrowell说： "至少在短期内，基础设施投资占消耗人工智能应用收入的很大一部分。我们的预测表明，随着基础设施支出增长达到顶峰，明年可能会出现挤压，届时应用方面的所有收入几乎都将流向芯片制造商。"
"从长远来看，人工智能基础设施支出的增长必须与人工智能应用的增长速度趋同，因为支付账单的是应用。问题在于，是通过应用提高货币化程度来实现这一目标，还是通过基础设施支出放缓来实现这一目标。还有一个转折点是，现在人工智能模型的规模竞争已经降温，同类模型一代比一代更有效率。这对应用的单位经济效益是有帮助的，但对芯片需求来说却是逆风。"
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