引言
Omdia 的最新报告《电信行业采用人工智能（AI）的监管风险与挑战》分析强调了电信公司在采用人工智能解决方案时必须考虑的主要监管因素。报告概述了一些关键领域，如围绕高风险情况和禁止使用的规则，以及透明度要求和执行。
Omdia 监管首席分析师 Sarah McBride 表示：“虽然人工智能的使用带来了许多好处，如改善客户服务、优化网络运营、发现新的商业机会、节约成本和流程自动化，但同时也要注意许多风险和挑战。风险包括能否获得公正可靠的数据、出错时的责任、决策缺乏信任、隐私和安全。”
人工智能技术正在迅速融入各行各业的各种应用案例中，电信行业就是其中的一个重要行业。虽然电信业的大多数人工智能系统仍在开发阶段，但人工智能在中期内将在该行业发挥重要作用，并带来众多创新机会。因此，电信公司必须意识到与采用人工智能相关的潜在监管风险和挑战。
McBride说：“人工智能领域的活动激增，尤其是围绕潜在监管的活动，而且这种趋势很可能会继续下去。因此，电信公司在实施人工智能之前，最好在其系统中积极实施风险管理框架，确保遵守数据质量、准确性、稳健性和非歧视性标准。同样重要的是对人工智能采用符合道德规范、以人为本和值得信赖的方法。作为人工智能技术的关键推动者，电信行业推动合乎道德和负责任的人工智能技术至关重要。”
由于人工智能包含的概念和技术种类繁多，涉及电信公司业务的方方面面，因此电信公司需要根据人工智能的背景和应用遵守不同的指导方针。欧盟现有的监管工具，如《数据法》、《数字市场法》和《人工智能法》，都会对正在发展的人工智能技术领域产生影响，此外还有一些并非专门针对人工智能的现有法规，如《欧洲电子通信法》、网络中立性、数据保护和隐私法规。
人工智能需要大量的数据集，因此遵守数据保护、安全和隐私是电信公司的一个关键问题。对健康、安全或权利构成风险的人工智能技术，尤其是涉及生物识别信息、网络安全或关键基础设施的技术，将受到更严格的审查。McBride说：“电信公司必须通过完成风险评估和实施治理框架，确保满足这些高风险情况的监管要求，如透明度、人工监督和数据治理。” 此外，监控和报告义务等监管的关键方面也适用于电信公司。透明度是建立对人工智能信任的核心，尤其是当人工智能用于客户服务时。电信公司需要意识到，许多监管框架都规定客户必须获得有关使用人工智能的明确信息，包括该技术的任何限制。
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