AI大模型·白皮书 | 中文大模型基准测评2024年10月报告-2024年度中文大模型阶段性进展评估-80页

科技   2024-11-11 15:00   天津  
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报告:中文大模型基准测评2024年10月报告-2024年度中文大模型阶段性进展评估-80页

报告核心内容摘要


摘要1:OpenAI发布o1后,全球大模型竞争加剧

o1-preview的推出进一步拉大了与其他模型的差距。经测评,目前国内大模型正在持续接近Claude 3.5 Sonnet和ChatGPT-4o-latest的能力,但与o1-preview在中文难任务(Hard任务)上相差约为14%,在中文通用能力上相差约8%。

摘要2国内大模型第一梯队竞争激烈,持续迭代表现不俗

国内开源模型Qwen2.5-72B-Instruct、DeepSeek V2.5领跑全球开源模型,最新发布的TeleChat2-35B同样表现出色,超过了国内外众多开源模型;国内闭源模型GLM-4-Plus、SenseChat 5.5、AndesGPT-2.0表现优异,与ChatGPT-4o-latest相距2分以内。


摘要3:国内外大模型在不同任务上表现各有优势

国内外模型在不同维度任务表现各有特色。o1-preview在Hard任务中表现卓越,有较大领先性,国内大模型则更擅长理科和文科任务。


摘要4:端侧小模型表现惊艳

端侧小模型进展迅速,部分小尺寸模型表现要好于上一代的稍大尺寸模型,Qwen2.5-1.5B-Instruct、MiniCPM3-4B,均展现出很高的性价比和落地可行性。

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文│亚马逊云&德勤······
本报告共计:69页
大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望-复旦大学-54页



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《数据分析手记:72个数据分析问题精解》作者,这是运营对数据的漫谈理想之地,这有数据对运营的收藏之所,这为产品对运营的思索之位,明确学习方向、开拓视野、相互交流!
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