AI大模型·白皮书 | 2024年全球人工智能现状全景报告（英译中）-212页+2024年生成人工智能时代的治理报告

科技 2024-10-22 15:00 天津

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报告：2024年全球人工智能现状全景报告（英译中）-212页

报告共计：（212页）

《2024年人工智能全景报告》由Nathan Benaich和Alex Chalmers撰写，提供了对人工智能领域最新进展的全面回顾和未来趋势的预测。以下是报告的核心内容：

1. 人工智能的发展和影响

研究：技术突破和能力提升，包括在数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学等领域的应用。

行业：AI在商业领域的应用和商业影响，如NVIDIA在AI硬件领域的领导地位，以及AI公司市值的增长。

政治：AI的监管、经济影响和地缘政治，包括全球治理努力的停滞和国家及地区AI法规的推进。

安全：识别和减轻未来高度能AI系统可能对人类构成的风险。

2. 人工智能的关键术语和概念

人工智能（AI）：旨在创建智能机器的多学科领域。

人工通用智能（AGI）：未来机器能够匹配并超越人类在所有经济价值任务上的认知能力。

AI代理：能够在环境中执行操作的AI系统。

AI安全：研究并尝试减轻未来AI可能对人类构成的风险的领域。

3. 技术进展和趋势

深度学习（DL）：受大脑神经元识别数据复杂模式启发的AI方法。

生成性AI：能够基于提示生成新内容（如文本、图像、音频或3D资产）的AI系统。

Transformer：大多数最先进ML研究的核心模型架构。

4. 行业动态

NVIDIA：作为全球最强大的公司之一，NVIDIA在AI硬件领域的地位稳固。

AI公司：AI公司市值达到9万亿美元，私人公司的投资水平也在健康增长。

5. 政治和监管

全球治理：尽管全球治理努力停滞，但国家和区域AI法规仍在推进。

计算需求：大科技公司开始考虑实际的物理限制和自身的排放目标。

6. 安全和伦理

AI安全：从关注安全转向加速，因为之前警告人类灭绝风险的公司需要增加企业销售和消费者应用的使用。

政府措施：全球政府开始效仿英国，建立AI安全方面的国家能力，启动研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。

7. 预测

报告对未来12个月的AI领域做出了10项预测，包括：

一个由没有编码能力的人创建的应用程序或网站将走红。

一个前沿实验室将在数据收集实践上实施有意义的变化。

一个开源的OpenAI o1替代品将在一系列推理基准测试中超越它

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文│Nathan Benaich和Alex Chalmers

本报告共计：212页

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2024年生成人工智能时代的治理报告

2024年10月8日，世界经济论坛发布了《生成式AI时代的治理：一种360°全景式的弹性政策和监管方法》（Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation）报告，报告通过研究现有的监管空白、各种利益相关者的独特治理挑战以及生成式AI的发展趋势，从过去、现在和未来三个维度，为决策者和监管机构提供了一个解决生成式AI复杂性问题的明确路线图。

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