报告：2024人工智能技术在内容创作和营销领域的应用及影响分析报告-42页
报告共计：（42页 ）
这份报告是一份关于2024年人工智能技术在内容创作和营销领域的应用及其影响的深度行业分析研究报告。报告主要分为三个部分，分别讨论了大模型和AI应用的高速发展、AI如何推动内容丰富和创作降本增效、以及AI与算法应用如何推动营销效率提升。以下是对报告的主要内容的解读和分析：
1. 大模型和AI应用高速发展
- 大模型的发展：报告指出，大模型的发展开启了AIGC（人工智能生成内容）时代，这是第四次AI浪潮。大模型的数量和能力都在显著增长，为AIGC应用的爆发提供了技术基础。
- 多模态模型：多模态模型能够提供更全面的认知能力和丰富的交互体验，是实现通用人工智能的重要路径之一。
- AIGC应用：AIGC以内容生成为核心，其应用的不断迭代最终指向数字工作作业模式及治理模式的改变。
2. AI推动内容丰富，创作降本增效
- 内容生产模式的影响：多模态模型对内容生产模式产生了显著影响，降低了内容生成成本，提升了生成效果，改变了工作流程，提升了生产力。
- 各模态发展进程：文本、图像、视频和音频等不同模态的发展进程被详细讨论，展示了AI在这些领域的商业化和成熟度。
- 文本与图片生成的普及：AIGC相关应用普遍围绕文本与图片生成，信息生成和内容总结是两种主要的使用场景。
3. AI与算法应用推动营销效率提升
- 互联网发展优势：报告分析了中国在互联网发展方面的优势，包括海量数据、用户需求的多元化、数字经济的规模等。
- 互联网应用场景现状：移动视频和移动社交占据了大部分移动互联网用户时长，新媒体平台用户规模持续攀升。
- 内容产业供需两端变化：内容产业的供给端持续繁荣，变现规模与内容大盘数据呈现上升趋势，创作积极性明显提升。
- 内容创作方式的变革：从PGC、UGC到AIGC，内容创作方式经历了演变，AI技术结合内容生产，降低了成本和创作门槛。
报告还讨论了AI在视频生成、广告营销、互联网广告市场、新媒体平台营销业务等方面的应用，以及一些具体的公司案例，如腾讯、快手、阿里巴巴等，展示了AI技术如何在这些领域推动效率提升和成本降低。
总体而言，这份报告强调了AI技术在内容创作和营销领域的重要作用，展示了AI技术如何推动行业的降本增效，并预测了未来AI技术在这些领域的发展趋势。
