各位数据分析小伙伴，现在环境很艰难，大家不用逞强了，你的“强”来了！
本课程主攻大厂数分生存篇！共40节内容，包含「30篇大厂原题拆解+10篇JD拆解」，课程目录往下拉，详见文末。
每篇面试真题拆解，均包含以下内容：
【基础部分】：考点拆解 + 回答思路 + 参考回答 + 此类问题解法总结 + 类似问题
【进阶部分】：回答避坑 + 如何引导追问 + 追问应对 + 考查知识总结 + 落地应用 + 多维视角回答
想要降维打击保命续命的同学码住！本课程打磨了一年，共计20万字。
让你在面试时套用即可提高通过率，有嘴就行！还能让你在碰到业务问题时，直接套，有手就行！
每个面试题里，不仅给你回答的答案，还包含该案例在实际分析里的应用，有代码+数据+案例+分析思路+结果应用。
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课程案例
本门课程是数据分析、数据科学的必备稀缺课程。
不仅讲如何应对面试问题，还手把手的教你业务应用过程，如何解决业务问题。
课程不讲纯理论，也不讲5w2h等纲领性分析方法，主要着重于在业务实战中总结出来的通用方法。
从应用的角度，教会大家如何清除的量化业务问题，如何用最基础的方法（如加减乘除等简单的数学公式）解决业务中的常见问题。
本课程适合0基础或有经验但知识不体系的人学习。提供有大量的业务应用案例，学完可以基本上直接套用。
说实话，数分的课程，还是难度很大。讲通识性的概念，市面上太多了。讲具体的数据，涉及不同公司机密。所以需要讲一些抽象好的业务应用，所以市面上很少看到此类量化业务问题的课程，如果有，收费都不低。
课程目录
面试题拆解部分（30篇）：
1、某音：假如小杨哥不直播了，以下两种策略哪种更能提升抖音的GMV？
2、某手：视频的卡顿率从5%上涨到5.5%，如何分析该问题？
3、某团：为什么你司APP的首页轮播图7天才换一次？太浪费了吧？你会如何迭代这个轮播图策略？
4、某节：探探用户在左右滑时偶尔误滑，如何涉及实验验证？
5、某讯：看完某小说后需要推荐别的小说给用户，如何构建推荐策略？
6、某游：上线了多个AB实验，单个实验指标均正向但大盘没啥变化，为什么会出现该情况？如何解决？
......
16、某宝：我们想对用户进行用户生命周期划分，你会如何做？
17、某团：我们要对入驻商家提供商品上架建议，你觉得该怎么做？
18、某多：对于商家新上线的产品，该如何给出合理的定价建议？
......
21、某东：你认为用户购买商品与否受什么因素影响，如何判断这些因素的影响大小？
22、某节：如果现在要预估一个新产品的DAU天花板，你会如何预估？
23、某节：如果我们现在将某音中的点赞颜色从红色变为蓝色，有什么方法可以验证该变化的效果？除了AB实验之外还有什么方法？
......
28、某节：如何选取用户AHA节点，促进用户从成长期转为成熟期？
29、某节：现要提升电商潜客转化为新客的比率，你会如何分析？
30、某节：如何衡量各部门的绩效？
JD拆解部分（10篇）：
1、某站 - 内容分析方向
2、某音 - 电商方向
3、某宝 - 电商方向
......
9、某运动APP - 分析负责人方向
10、某阅读APP - 用户增长方向
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课程内容评价：
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在后续也会在【数据分析·领地】中，组织读书会，分享会等专项活动，读书会主要学习技术类的书籍领读，分享会主要以数据分析思维分享，案例复盘分享等~
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