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根据金融时报报道，英伟达（Nvidia）正押注机器人技术成为其下一个重要增长驱动力。这家全球最具价值的半导体公司正面临核心人工智能芯片制造业务日益加剧的竞争。
作为推动人工智能热潮的基础设施领先者，英伟达计划在2025年上半年推出新一代专为人形机器人设计的紧凑型计算机——Jetson Thor。
英伟达正努力将自己定位为即将到来的机器人革命的领先平台。公司提供从用于训练人工智能驱动机器人软件的“全栈”解决方案，到机器人硬件所需芯片的全面支持。
英伟达机器人业务副总裁迪普·塔拉（Deepu Talla）告诉《金融时报》：“物理人工智能和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来”，并表示他相信市场已经达到“临界点”。
在进军机器人技术的同时，英伟达在强大的人工智能芯片领域正面临来自竞争对手如AMD，以及云计算巨头如亚马逊、微软和谷歌的更大竞争，这些公司希望减少对英伟达的依赖。
英伟达凭借其人工智能芯片的巨大需求，市值飙升至3万亿美元以上。作为“物理人工智能”领域的投资者，英伟达正在帮助推动下一代机器人公司的成长。
今年2月，包括英伟达、微软和OpenAI在内的多家公司参与了对人形机器人公司Figure AI的投资，其估值达26亿美元。
尽管机器人技术目前仍是一个尚未带来丰厚回报的新兴领域，许多初创公司在扩展规模、降低成本和提高机器人产品精度方面面临挑战。
英伟达未单独披露其机器人产品的销售数据，但该业务目前在总收入中占比相对较小。在2024财年第三季度，其总收入351亿美元中，数据中心收入（包括需求旺盛的人工智能GPU芯片）占88%。
然而，塔拉表示，机器人市场的转变由两大技术突破驱动：生成式人工智能模型的爆发性发展，以及利用模拟环境训练机器人基础模型的能力。
后者尤其重要，因为它解决了机器人领域的“从模拟到现实的差距”（Sim-to-Real gap），确保在虚拟环境中训练的机器人能够有效地在现实世界中运行。
塔拉解释说：“在过去12个月里，这种差距已充分成熟，我们现在能够结合生成式人工智能，在模拟环境中进行两年前无法完成的实验。我们为这些公司提供执行这些任务所需的平台。”
塔拉于2013年加入英伟达，最初负责“Tegra”芯片的开发，这款芯片最初面向智能手机市场。然而，公司迅速转型，塔拉负责重新部署约3000名工程师专注于“人工智能和自动化训练（如用于车辆）”。这也催生了英伟达在2014年推出的Jetson机器人“核心”模块系列。
英伟达为机器人开发提供三阶段的工具：用于训练基础模型的软件（来自其DGX系统）；在其Omniverse平台中模拟现实世界环境的工具；以及作为机器人“核心”的硬件。
使用英伟达技术开发人形机器人的Apptronik公司，在今年12月宣布与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，以改进其产品。
根据美国市场研究机构BCC的数据，全球机器人市场目前估值约为780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。
目前，亚马逊已在其美国的三个仓库部署了英伟达的机器人仿真技术，丰田和波士顿动力也在使用英伟达的训练软件。
东北大学鲁棒自治实验室主任大卫·罗森（David Rosen）表示，机器人市场仍面临重大挑战，包括训练模型以及验证它们在实际部署中的安全性。
“到目前为止，我们在验证机器学习系统的安全性和可靠性方面没有非常有效的工具，尤其是在机器人领域。这是该领域中的一个主要开放性科学问题。”罗森说道。
