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今天给大家带来代谢综合征（Metabolic Syndrome, MetS）的变量定义与提取方式介绍。
01 代谢综合征
1.代谢综合征（Metabolic Syndrome, MetS）：是一组相互关联的代谢异常的集合，主要包括中心性肥胖（腹型肥胖）、胰岛素抵抗、高血糖、高血压和血脂异常等。这些代谢异常会显著增加个体患心血管疾病、Ⅱ型糖尿病以及其他代谢相关疾病的风险。
2.代谢综合征（Metabolic Syndrome, MetS）的诊断标准：
随后，代谢综合征概念逐步被广泛接受，并由多个国际组织提出相关的诊断标准。
NCEP ATP III标准：是最早被广泛接受的标准之一，是由美国国家胆固醇教育计划（NCEP）成人治疗组（ATP III）发布的代谢综合征的标准化诊断标准。
NCEP ATP III 标准是第一个不以胰岛素抵抗为核心的诊断标准，而是基于临床上更容易测量的指标，如腰围、血压、血糖和血脂，简化了代谢综合征的诊断，推动了代谢综合征概念的临床应用。
NCEP ATP III 标准指出，诊断代谢综合征需满足以下5项中的至少3项：
①腰围（腹型肥胖）：
男性 ≥ 102 cm
女性 ≥ 88 cm
②甘油三酯（TG）：
≥ 1.7 mmol/L（150 mg/dL）
或正在接受降甘油三酯治疗。
③高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）：
男性 < 1.0 mmol/L（40 mg/dL）
女性 < 1.3 mmol/L（50 mg/dL）
或正在接受HDL-C升高治疗。
④血压：
收缩压 ≥ 130 mmHg，或舒张压 ≥ 85 mmHg
或正在接受降压治疗。
⑤空腹血糖（FPG）：
≥ 5.6 mmol/L（100 mg/dL）
或正在接受降血糖治疗。
3.如何轻松提取代谢综合征？--使用charlsMAX包+配套网站使用
（1）通过网站检索 MetS +指定“CHARLS_preset”快速查找。
library(charlsMAX)#运行R包design <- c("MetS_w1_preset")#代谢综合征column_names <- get_descriptions(design)# 获取原始数据df <- fetch_CHARLS_data(design, merge_method ="left",column_names)
02 课程介绍
codebook查询功能，目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE, HRS数据库。
数据预览功能，根据code预览对应原始数据（速度极快），便于大家理解数据的构成与内容，支持目前的7个数据库。
3. 目前可直接提取二次变量50余个（包含Tyg指数、CVAI、ABSI、动脉粥样硬化指数等等），不断更新中....
| 贫血 | 血脂异常（根据病史、体检数据、用药情况判断） |
| 心脏代谢指数 （CMI） | 心脏代谢共病（CMM） |
| 估计葡萄糖处理率 （eGDR） | 心脏代谢指数（CMI） |
| 高血压（根据病史、体检数据、用药情况判断） | PEF的实际值占预测值的%多少（PEF%） |
| 糖尿病前期（根据病史、体检数据、用药情况判断） | 严重肺气流受限 |
| 社会活动指数（Social_Score） | 肌酐与胱抑素C比值（CCR） |
| 估计肾小球滤过率 （eGFR） | 胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR） |
| 基础代谢率（BMR，Mifflin-St Jeor方程） | 基础代谢率（BMR，哈里斯-班尼迪克特方程） |
| TyG-WHtR（甘油三酯葡萄糖-腰围身高比） | TyG-WC（甘油三酯葡萄糖-腰围） |
| 甘油三酯-葡萄糖指数（TyG） | TyG-BMI（甘油三酯葡萄糖-体质指数） |
| ABSI（体型指数） | 中国人内脏脂肪指数（CVAI） |
| 圆锥性指数 | LAP（脂质累计指数） |
| BRI（身体圆度指数） | VAI（内脏脂肪指数） |
| WHtR（腰围身高比） | AIP（动脉粥样硬化指数） |
| 糖尿病（根据病史、体检数据、用药情况判断） | 智力活动指数 |
| RC（残余胆固醇） | sarcopenia（肌肉减少症） |
| ASM（附肢骨骼肌质量） | CKD（慢性肾病） |
| CKM（心血管-肾脏-代谢综合征） | CTI（C反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数） |
| MET（代谢当量） | Mets（代谢综合征） |
| MHO（肥胖代谢异质性） | NHDL（非高密度脂蛋白） |
| physical_dysfunction（身体机能障碍） | |
| 继续补充中》》》》》》》》》》》》》 | |
4.首发环境数据，内置11余种空气污染物数据信息，对接数据库发高分！
①气象因素揭示气候对健康的潜在影响，囊括了各省市区县的如下数据 | 干燥度 | 区域湿润程度与呼吸道、皮肤疾病息息相关 |
| 气温波动 | 包括月度最低温、最高温和平均气温，帮助你分析极端温度对心血管、呼吸系统疾病的影响 | |
| 降水模式与传染病爆发、湿度相关疾病紧密相连 | ||
| 太阳辐射影响心理健康、维生素D合成等，云量数据不可忽视 | ||
②地理因素探究地形对健康可及性的影响 | 地形崎岖指数 | 了解地形的复杂性如何影响医疗资源的可达性以及居民的身体活动水平 |
③人口因素解码人口密度与健康风险 | 人口密度与数量 | 人口分布决定了传染病传播的速度和范围，也影响了医疗资源的分配与可及性 |
④人类活动因素揭示污染对健康的危害 | 碳排放数据 | 各地区的碳排放量直接影响空气质量，进而影响呼吸系统疾病的发病率 |
| 空气污染物数据 | 来自CHAP数据库（ChinaHighAirPollutants），涵盖2000-2023年间的11类主要空气污染物 ，与哮喘、肺癌、慢性阻塞性肺疾病等密切相关，对健康的长期危害不容忽视 |
5. 每周一加更多国数据库联合文章复现！目前已更新如下复现文章（五星好评！）
①线性回归--Life satisfaction, depressive symptoms, and blood pressure in the middle-aged and older Chinese population 中科院2区 3.5分
②线性回归+中介分析--The relationship between handgrip strength and cognitive function among older adults in China: Functional limitation plays a mediating role 中科院2区 4.9分
③logistic回归--Dose–response relationship between Chinese visceral adiposity index and type 2 diabetes mellitus among middle-aged and elderly Chinese 中科院2区 3.9分
④charls+环境--Systemic inflammation accelerates the adverse effects of air pollution on metabolic syndrome: Findings from the China health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 中科院2区 7.7分
⑤轨迹分析+HRS+ELSA--Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events 中科院1区 5.8分
⑥GBTM+轨迹分析--Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study 中科院1区 7.9分
⑦Cox比例风险回归--Tobacco smoke and all-cause mortality and premature death in China: a cohort study 中科院2区 3.5分
⑧预测模型--Development and validation of a risk prediction model for frailty in patients with diabetes 中科院2区 3.4分
6. 提供专属 选题指导、期刊推荐、预审稿、群聊快速答疑等全方位特色服务，发文无忧！
课程目录
1.R语言基础
2.统计学基础
| 2.1.描述性统计分析（频数表、相关、t检验、非参数检验、趋势性检验） |
| 2.2.处理缺失值（多重插补、其他方法） |
| 2.3.回归分析（logistic回归、泊松回归、简单线性回归、多元线性回归、广义线性模型、LASSO分析） |
| 2.4.主成分分析和因子分析 |
| 2.5.聚类分析 |
| 2.6.生存资料分析 |
| 2.7.纵向数据的轨迹分析 |
| 2.8.预测模型 |
3.CharlsMAX包实操复现教学
3.1.根据文章复现进行实操学习
3.1.1.charlsAMX包使用方法
通过charlsMAX包示例代码演示以及配套网站（charlsMAX search网站）使用
3.1.2.复现文章1-多元线性回归：Life satisfaction, depressive symptoms, and blood pressure in the middle-aged and older Chinese population
3.1.3.复现文章2-线性回归 Bootstrap 中介分析 多重插补 敏感性分析 ：The relationship between handgrip strength and cognitive function among older adults in China: Functional limitation plays a mediating role
3.1.4.复现文章3-多变量回归 限制性立方样条 ROC 交互作用 分层分析Dose–response relationship between Chinese visceral adiposity index and type 2 diabetes mellitus among middle-aged and elderly Chinese
3.1.5.复现文章4-环境污染与charls数据库联合----JCR1区/7.7分Systemic inflammation accelerates the adverse effects of air pollution on metabolic syndrome: Findings from the China health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)
3.1.6.复现文章5-HRS与ELSA数据库联合---JCR1区/5.8分Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events
3.1.7.复现文章6-GBTM+轨迹分析--中科院1区 7.9分Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study
3.1.8.复现文章7-分段线性--中科院三区3.4分Blood urea nitrogen to creatinine ratio is associated with physical frailty in older-aged Chinese: a cross-sectional study
3.1.9.复现文章8-纵向研究-中科院一区8.5分Association of metabolic syndrome severity with frailty progression among Chinese middle and old-aged adults: a longitudinal study
3.2.charls传统代码学习
3.2.1.charls数据结构探索
3.2.2.关联性分析实操及复现
3.2.3.生存分析实操及复现-Cox比例风险回归--中科院2区 3.5分Tobacco smoke and all-cause mortality and premature death in China: a cohort study
3.2.4.预测模型--中科院2区 3.4分Development and validation of a risk prediction model for frailty in patients with diabetes
4.各国健康数据库学习
4.1.HRS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
4.2.ELSA数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
4.3.SHARE数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
4.4.MHAS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
4.5.CLHLS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
4.6.CHNS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理
课程如何购买？
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