最新中科院一区5.8分--错过后悔!抑郁症轨迹分析的百搭发文!

文摘   2024-11-05 08:09   美国  

关注豌豆,助力SCI



    未来,多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。

    已上传相应复现视频至课后。

    亮点如下:

  • ①自变量--抑郁症状轨迹波动增加持续高持续低、降低】的定义;总的抑郁症状、认知情感亚型、躯体亚型的标准。
  • ②因变量--心脏事件风险及时间变量的定义【COX比例风险模型进行生存分析
  • ELSA-harmonised数据HRS-RAND数据的使用及跨国数据库联合分析的思路指导。
关键词美国的健康和退休研究(HRS);英国老龄化纵向研究(ELSA)认知情感抑郁症状躯体抑郁症状轨迹;心脏事件

2024年9月,山东大学某团队在Translational Psychiatry(中科院一区,IF: 5.8)上发表了题为:Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events 研究论文,调查了认知情感抑郁症状躯体抑郁症状轨迹心脏事件的风险之间的关联。

研究背景

在这项研究中,我们分析了来自两个基于人群的前瞻性队列——美国健康退休研究(HRS)英国老龄化纵向研究(ELSA)——的汇总数据,以探索抑郁症状轨迹和心脏事件风险之间的关系。

方法
使8项CES-D量表评估抑郁症状,并将其分为躯体亚型认知情感亚型。跟踪了从基线开始的四次调查的轨迹。根据自我报告的医生诊断的情况确定心脏病。采用Cox比例风险模型计算风险比(HR)和95%CI,并对潜在混杂因素进行调整。
结果
基线时共入组17,787例受试者(59.7%为女性,中位年龄63岁)。在10年的随访中,发现了2409例心脏病。波动(HR=1.13,95%CI:1.06-1.20)、增加(HR=1.43,95%CI:1.25-1.64)和持续高(HR=1.64,95%CI:1.45-1.84)的抑郁症状轨迹的参与者与持续低抑郁症状的参与者相比,表现出增加的心脏病风险,而降低(HR=1.07,95%CI:0.96-1.19)的抑郁症状轨迹不会显著影响心脏病风险。此外,心脏病和躯体抑郁症状之间的联系被发现比认知情感症状更强。

结论
这些发现表明抑郁症状轨迹心脏病之间存在显著联系,特别强调与躯体抑郁症状的更强关联。建议将抑郁症状的识别和管理纳入心脏病预防策略。

多数据库联合+环境联合

    本工作室特开发全网首发charlsMAX 包,专为方便CHARLS、CLHLS、CHNS、HRS、ELSA、SHARE、MHAS七大数据库清洗变量、数据分析打造;此外,R包中内置环境数据,可将多数据库与环境数据联合,缩短数据计算时间,高效分析,发文更快、更高水准。
功能介绍如下:
1R包直接调取变量数据-简简单单、干干净净。
2. 半小时学会生成基线表
3. 加更轨迹分析、筛选并构建最佳模型、可视化样样齐全!

4. 一键生成Kaplan-Meier曲线森林图-小白学习周期进一步缩短!

5. 配备了完备的数据检索网站,再也不用查手册啦:配备charlsMAX相关code、变量的查询网站,轻松知道所需变量的wave/year、description、Code、Source等信息。

  • codebook查询功能,目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE数据库。

  • 数据预览功能根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。

6. 每周一加更多国数据库联合文章复现!

R包功能介绍如下!


深夜答疑,24h并肩作战

charlsMAX R包如何购买?

  • 购买多国健康数据库精析与挖掘课程即送charlsMAX  R包,并配有常规学习代码、文章实操复现等视频学习内容(永久观看)

  • 另有服务:社群答疑(永久)、1v1选题 审稿 投稿推荐 返修指导服务(2年)

  • 价格:3999,学生3799(包含税,可开发票)


福利来咯!

    转发此条至朋友圈+配文字“医豌豆,科研精,公共数据库助你行”(维持3小时以上),即可免费获取“配有charlsMAX相关code、变量查询的网站”,并可加入公共数据库交流社群一起学习。


课程咨询微信

豌豆老师

小宇老师




课程购买链接


-END-

行稳致远 进而有为


期待你的

分享

点赞

在看

医豌豆科研
专业教学开发孟德尔随机化、Phewas、公共数据库等让医学科研变得更简单
 最新文章