近年来，中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据在健康、老龄化和社会经济研究领域获得了广泛关注。为了更便捷地支持全球研究人员分析，CHARLS官方提供了“Harmonised”数据集。这是一组经过预处理和标准化的数据，适合用于纵向分析并便于与国际上其他老年健康数据库（如HRS、ELSA）进行比较。今天我们就来介绍如何高效使用CHARLS的Harmonised数据，帮助大家在研究上事半功倍！
一、什么是Harmonised数据？
Harmonised数据是对CHARLS原始数据经过清洗、转码、变量选择和重新编码的版本。它提供了标准化的变量定义和格式，使研究人员可以轻松对接HRS（美国健康与退休研究）和ELSA（英国老龄化纵向研究）等其他国际数据库。这种一致性设计允许不同国家的研究者直接进行跨国比较分析。
另外咱常规的一些变量使用harmonised数据计算更为准确方便，NA更少。例如：年龄、教育程度、婚姻状态、BMI、慢病数量、CESD评分等。
二、如何获取Harmonised数据？
（1）前往官方网站：访问中国健康与养老追踪调查（CHARLS）网站 https://charls.pku.edu.cn/，注册并下载Harmonised数据。
下载数据手册：在下载数据的同时，务必下载CHARLS Harmonised数据的详细手册（Codebook），了解每个变量的定义和处理方式。
三、Harmonised数据的基本变量
Harmonised数据集整理了诸多生活健康相关的变量，主要包括以下几类：
人口学信息：年龄、性别、教育水平、婚姻状况等。
经济状况：收入、家庭年度支出、财产等。
健康状况：包括生理指标（如BMI、血压、腰围、握力、肺功能）、14种慢性病（如高血压、糖尿病）和生活行为（如吸烟、饮酒）等。
日常活动：包括日常生活活动（ADL）和工具性日常生活活动（IADL），用于评估老年人的生活自理能力。
认知功能：即时记忆、延迟记忆和心理完整性、CESD评分等认知指标，帮助分析认知功能随时间的变化。
（1）以cesd评分为例。rxcesd10代表了wave 1-wave4的个体cesd评分。r代表受访者，s代表受访者的配偶。x代表了哪个wave。后面cesd10代表这个变量的描述简写。更具体内容可以在下面How Constructed部分查看。
（2）我们将r1cesd10复制到我们的charlsMAX网站检索，获取对应code，一方面可以直接导入R，另一方面可以预览该变量具体内容。
五、Harmonised数据的注意事项
（1）harmonised数据目前包含wave1-wave4，不包含2020wave数据。
（2）不包含血检数据。对于血检数据的提取可以直接用原始数据提取，也很简单，然后再通过id与harmonised数据合并。
（3）建议以harmonised数据为主清洗数据，然后harmonised里面没有的变量，再用原始数据做。简单且准确。
（4）HRS、ELSA等数据库的与charls的harmonised数据以及相关codebook如出一辙，使用方法一致。
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