CHARLS数据库再发一区--身体圆度指数BRI和心血管疾病的关联

文摘   2024-11-19 08:08   美国  

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今天给大家带BRI(身体圆度指数)的变量解读及文章速递,目录如下:

01

引言

02

变量提取--身体圆度指数BRI的定义、来源、公式、解读、提取

03

文献解读--BRI+心血管疾病一区charls数据库文献精读

04

课程介绍


01 引言

今天给大家带来一篇chalrs数据库最新高分文章,利用到了

  • 新方法--群组轨迹模型(Group-Based Trajectory Modeling, GBTM)

  • 新变量--身体圆度指数(body roundness index, BRI)

调查了身体圆度指数(body roundness index, BRI)心血管疾病(CVD)之间的关联。
GBTM,在我们之前的推文中已有过介绍,今天重点给大家分享以下两方面内容:
  • ①身体圆度指数(body roundness index, BRI)定义、来源文献、计算公式、解读、指标提取方式
  • BRI指标+心血管疾病相关高分CHARLS数据库文献精读

02 身体圆度指数(BRI)

1.身体圆度指数(body roundness index, BRI):是一种用于评估体脂分布和代谢健康的新型人体测量指标。它由 Thomas et al. 于 2013 年提出,旨在通过体型(特别是腹部脂肪)来评估个体的健康风险,尤其是与肥胖相关的疾病风险,如心血管疾病和糖尿病

2.BRI来源文献:全称为身体圆度指数(body roundness index, BRI)来源于以下文献

3.BRI具体的计算公式如下:

BRI=364.2-365.5*sqrt(1-((Wc/(2*pi))^2/(0.5 *height)^2))

  • 腰围(WC)以为单位。

  • 身高(Height)以为单位。

4.BRI的解释:BRI 旨在通过计算人体的“圆度”来反映脂肪的分布情况。相比于传统的BMI,BRI 更加注重体型和脂肪分布,尤其是腹部脂肪,而腹部脂肪通常与代谢综合征、心血管疾病和糖尿病等健康风险密切相关。
  • BRI 值越高,表示个体的体型越接近“圆形”,即腹部脂肪越多,健康风险越高。

  • BRI 值越低,表示个体的体型越接近“长条形”,即脂肪分布较均匀,健康风险相对较低。

5.如何轻松提取BRI指标?--使用charlsMAX包+配套网站使用

(1)通过网站检索 BRI +指定“CHARLS_preset快速查找。

(2)R包调取二次变量
library(charlsMAX)#运行R包design <- c("BRI_w1_preset"#身体圆度指数)
column_names <- get_descriptions(design)
# 获取原始数据df <- fetch_CHARLS_data(design, merge_method ="left",column_names)

(3)查看变量生成方法,让你的分析更加精准。


03 文章速递

关键词中国健康与养老追踪调查(CHARLS)身体圆度指数(body roundness index, BRI)群组轨迹模型(Group-Based Trajectory Modeling, GBTM)

2024年10月,南京医科大学某团队在Journal of the American Heart Association(中科院1区,IF: 5.0)上发表了题为:Body Roundness Index Trajectories and the Incidence of Cardiovascular Disease: Evidence From the China Health and Retirement Longitudinal Study 研究论文,调查了身体圆度指数(body roundness index, BRI)心血管疾病(CVD)之间的关联。

研究背景:先前的几项横断面研究表明,身体圆度指数(body roundness index, BRI)可能与心血管疾病(CVD)有关。然而,这种关联应该进一步验证。我们的研究旨在纵向队列中评估中国中老年人BRI轨迹与CVD的关系。

方法:2011年至2016年重复BRI测量的CHARLS(中国健康与养老追踪调查)共纳入9935名参与者。BRI轨迹通过群组轨迹模型(GBTM)来识别。主要结局是2017年至2020年发生的CVD事件(中风或心脏事件)。Cox比例风险回归模型用于检查BRI轨迹与CVD风险的相关性。

结果:参与者被分为3个BRI轨迹,命名为低稳定BRI轨迹、中等稳定BRI轨迹和高稳定BRI轨迹,分别占研究人群的49.81%、42.35%和7.84%。与低稳定BRI轨迹组的参与者相比,中度稳定和高度稳定BRI轨迹组的参与者患CVD的风险增加,多变量校正风险比分别为1.22(95%CI,1.09-1.37)和1.55(95%CI,1.26-1.90)。此外,同时将BRI轨迹添加到传统风险模型中改善了CVD风险重新分类(均P<0.05)。

结论:较高的BRI轨迹与CVD风险增加相关。BRI可作为CVD发病率的预测因素。

04 课程介绍

全网首发charlsMAX 包及课程-----缩短数据计算时间,高效分析,发文更快、更高水准。
功能介绍如下:
1R包直接调取CHARLS  CLHLS HRS ELSA SHARE MHAS CHNS七大数据库中原始及Harmonised变量数据
2.配备了完备的数据检索网站轻松知道所需变量的wave/year、description、Code、Source等信息。
  • codebook查询功能目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE, HRS数据库。

  • 数据预览功能根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。

3. 目前可直接提取二次变量50余个(包含Tyg指数、CVAI、ABSI、动脉粥样硬化指数等等),不断更新中....

贫血血脂异常(根据病史、体检数据、用药情况判断)
心脏代谢指数 (CMI)心脏代谢共病(CMM)
估计葡萄糖处理率 (eGDR)心脏代谢指数(CMI)
高血压(根据病史、体检数据、用药情况判断)PEF的实际值占预测值的%多少(PEF%)
糖尿病前期(根据病史、体检数据、用药情况判断)严重肺气流受限
社会活动指数(Social_Score)肌酐与胱抑素C比值(CCR)
估计肾小球滤过率 (eGFR)胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)
基础代谢率(BMR,Mifflin-St Jeor方程)基础代谢率(BMR,哈里斯-班尼迪克特方程)
TyG-WHtR(甘油三酯葡萄糖-腰围身高比)TyG-WC(甘油三酯葡萄糖-腰围)
甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)TyG-BMI(甘油三酯葡萄糖-体质指数)
ABSI(体型指数)中国人内脏脂肪指数(CVAI)
圆锥性指数LAP(脂质累计指数)
BRI(身体圆度指数)VAI(内脏脂肪指数)
WHtR(腰围身高比)AIP(动脉粥样硬化指数)
糖尿病(根据病史、体检数据、用药情况判断)智力活动指数
                     继续补充中》》》》》》》》》》》》》

4.首发环境数据,内置11余种空气污染物数据信息,对接数据库发高分!

5. 每周一加更多国数据库联合文章复现!目前已更新如下复现文章(五星好评!)

线性回归--Life satisfaction, depressive symptoms, and blood pressure in the middle-aged and older Chinese population 中科院2区 3.5分

②线性回归+中介分析--The relationship between handgrip strength and cognitive function among older adults in China: Functional limitation plays a mediating role 中科院2区 4.9分

logistic回归--Dose–response relationship between Chinese visceral adiposity index and type 2 diabetes mellitus among middle-aged and elderly Chinese 中科院2区 3.9分

charls+环境--Systemic inflammation accelerates the adverse effects of air pollution on metabolic syndrome: Findings from the China health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 中科院2区 7.7分

轨迹分析+HRS+ELSA--Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events 中科院1区 5.8分

GBTM+轨迹分析--Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study 中科院1区 7.9分

Cox比例风险回归--Tobacco smoke and all-cause mortality and premature death in China: a cohort study 中科院2区 3.5分

预测模型--Development and validation of a risk prediction model for frailty in patients with diabetes 中科院2区 3.4分

6. 提供专属 选题指导、期刊推荐、预审稿、群聊快速答疑等全方位特色服务,发文无忧!

课程目录

1.R语言基础

2.统计学基础

2.1.描述性统计分析(频数表、相关、t检验、非参数检验、趋势性检验)
2.2.处理缺失值(多重插补、其他方法)
2.3.回归分析(logistic回归、泊松回归、简单线性回归、多元线性回归、广义线性模型、LASSO分析)
2.4.主成分分析和因子分析 
2.5.聚类分析 
2.6.生存资料分析 
2.7.纵向数据的轨迹分析 
2.8.预测模型  

3.CharlsMAX包实操复现教学

3.1.根据文章复现进行实操学习

3.1.1.charlsAMX包使用方法

通过charlsMAX包示例代码演示以及配套网站(charlsMAX search网站)使用

3.1.2.复现文章1-多元线性回归:Life satisfaction, depressive symptoms, and blood pressure in the middle-aged and older Chinese population

3.1.3.复现文章2-线性回归  Bootstrap  中介分析  多重插补  敏感性分析 :The relationship between handgrip strength and cognitive function among older adults in China: Functional limitation plays a mediating role

3.1.4.复现文章3-多变量回归  限制性立方样条 ROC  交互作用 分层分析Dose–response relationship  between Chinese visceral  adiposity index and type 2  diabetes mellitus among  middle-aged and elderly Chinese

3.1.5.复现文章4-环境污染与charls数据库联合----JCR1区/7.7分Systemic inflammation accelerates the adverse effects of air pollution on metabolic syndrome: Findings from the China health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)

3.1.6.复现文章5-HRS与ELSA数据库联合---JCR1区/5.8分Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events

3.1.7.复现文章6-GBTM+轨迹分析--中科院1区 7.9分Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study

3.1.8.复现文章7-分段线性--中科院三区3.4分Blood urea nitrogen to creatinine ratio is associated with physical frailty in older-aged Chinese: a cross-sectional study

3.1.9.复现文章8-纵向研究-中科院一区8.5分Association of metabolic syndrome severity with frailty progression among Chinese middle and old-aged adults: a longitudinal study

3.2.charls传统代码学习

3.2.1.charls数据结构探索

3.2.2.关联性分析实操及复现

3.2.3.生存分析实操及复现-Cox比例风险回归--中科院2区 3.5分Tobacco smoke and all-cause mortality and premature death in China: a cohort study

3.2.4.预测模型--中科院2区 3.4分Development and validation of a risk prediction model for frailty in patients with diabetes

4.各国健康数据库学习

4.1.HRS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

4.2.ELSA数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

4.3.SHARE数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

4.4.MHAS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

4.5.CLHLS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

4.6.CHNS数据库申请账户、数据结构探索、数据下载及处理

课程如何购买?

  • 购买多国健康数据库精析与挖掘课程即送charlsMAX  R包,并配有常规学习代码、文章实操复现等视频学习内容(永久观看)
  • 另有服务:社群答疑(永久)、1v1选题 审稿 投稿推荐 返修指导服务(2年)

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