新风口|恭喜学员发表HRS数据库SCI,快速发文无需实验,发文还有奖学金

文摘   2024-11-02 17:54   美国  










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全球七大健康调查数据库

CHARLS,CHNS,CLHLS,SHARE,ELSA,HRS,MHAS

HRS数据库

文章发表

教学实力和服务质量不断通过学员成果得到验证 
近日,本工作室某优秀学员发表了
HRS数据库文章
中科院三区/4.5分
实现SCI,其实很简单
拒绝拖延!想到就干!

下一个accept的就是你!

中科院3区/4.5分


注:文章均为学员自行撰写。符合科研学术道德。

本工作仅为学员的文章提供理论课程及技术分析指导、提供修改意见、投稿选择、返修指导等工作。



奖学金计划更新啦

凡本工作室内报班学员,自2024.10.01起发表相应班级的文章,均可参与:

  • 收录于SCI(IF<5分,不论分区)奖学金500元

  • 收录于SCI(IF>5分,不论分区):奖学金1000元

  • 发表中科院一区文章,退 发表的文章相对应课程 的 全款

注:

凭证:报名课程截图、文章录用函等有效信息

每位学员仅一次机会,中多篇文章者,以最高奖学金算(不累加)


多数据库联合+环境联合

     本工作室特开发全网首发charlsMAX 包,专为方便CHARLS、CLHLS、CHNS、HRS、ELSA、SHARE、MHAS七大数据库清洗变量、数据分析打造;此外,R包中内置环境数据,可将多数据库与环境数据联合,缩短数据计算时间,高效分析,发文更快、更高水准。
功能介绍如下:
1R包直接调取变量数据-简简单单、干干净净。
2. 半小时学会生成基线表
3. 加更轨迹分析、筛选并构建最佳模型、可视化样样齐全!

4. 一键生成Kaplan-Meier曲线森林图-小白学习周期进一步缩短!

5. 配备了完备的数据检索网站,再也不用查手册啦:配备charlsMAX相关code、变量的查询网站,轻松知道所需变量的wave/year、description、Code、Source等信息。

  • codebook查询功能,目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE数据库。

  • 数据预览功能根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。

6. 每周一加更多国数据库联合文章复现!

R包功能介绍如下!


深夜答疑,24h并肩作战

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  • 另有服务:社群答疑(永久)、1v1选题 审稿 投稿推荐 返修指导服务(2年)

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