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未来，多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。
环境与医学强强联手，助力高分科研！
近年来，“医学+环境”的跨界研究持续升温，逐步揭示环境因素对人类健康的深远影响。这类研究不仅为疾病预防和公共卫生政策的制定提供了重要科学依据，还为环境保护贡献了新思路。正如下图所示，该领域已经成为高分一区论文的热门方向，涵盖多种环境因素与广泛健康结局的分析，为学术发文打开了新的大门！
环境因素涉及空气污染物、气象因素（温度、湿度、紫外线辐射等）、地质与水质数据等诸多方面。今天主要给大家讲讲空气污染物与健康数据库的结合。
空气污染物数据来源
空气污染物+健康数据库联合的价值与思路
空气污染与健康：空气污染被广泛认为与多种慢性疾病（如呼吸系统疾病、心血管疾病、糖尿病等）相关。研究表明，长期暴露于空气污染可能会增加疾病的发病率和全因死亡率。
人口老龄化：中国正在经历快速的老龄化进程，CHARLS数据库等提供了中国中老年人群的健康、社会经济状况等详细数据，这为研究空气污染对老年人健康的影响提供了宝贵的机会。
研究意义：结合空气污染物数据和CHARLS数据，可以评估不同污染物（如PM2.5、PM10、NO2、O3等）对老年人群健康的长期影响，填补中国老年人群研究的空白，为公共卫生政策提供依据。
CHARLS数据库：该数据库提供了有关中国中老年人群的健康、生活环境、社会经济状况、医疗服务使用等多方面的数据。可选的变量包括：
健康结果：慢性病（如心血管疾病、呼吸系统疾病、糖尿病、消化系统疾病）、身体健康测量（如BMI、血压）、心理健康（如抑郁）、认知功能测试（如记忆力测试）。
人口学特征：性别、年龄、教育水平、收入水平、职业、居住地。
生活方式：吸烟、饮酒、体力活动等。
空气污染物数据：可以从公开的CHAP数据集获取不同province的11种空气污染物的数据，包括PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3、CO等，将地理位置与CHARLS受访者的居住地匹配，以构建个体的空气污染暴露水平。
空气污染物：PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3等。
时间维度：空气污染物数据往往有长期的历史记录（如日均、月均或年均浓度），便于与CHARLS的健康数据进行长期匹配。
3. 研究设计与方法选择
研究设计：
横断面研究：将空气污染物浓度与某一时点的健康结果进行关联分析，确定空气污染物与慢性病（如心血管疾病、呼吸系统疾病、抑郁症等）之间的关系。
纵向研究：利用CHARLS的多wave数据，考察空气污染物的长期暴露（如5年或10年）对健康结果的影响，将健康结果（如新发疾病、认知功能下降、死亡率）作为随访的终点。
统计分析方法
描述性分析：描述不同空气污染物的暴露分布以及研究人群的基本特征（如年龄、性别、收入水平等）。
回归分析：使用如线性回归、logistic回归或Cox比例风险回归模型分析空气污染物暴露与健康结局之间的关系。模型中可以控制混杂因素/协变量，如年龄、性别、教育水平、生活方式等。例如：
使用Cox比例风险模型评估空气污染物暴露对全因死亡率的影响。
使用线性回归分析空气污染物暴露与认知功能测试得分之间的关联。
敏感性分析：评估不同空气污染物对健康影响的差异，或在不同社会经济背景下（如城乡差异、收入水平差异）空气污染的健康效应是否存在异质性。
交互作用分析：探讨空气污染物与其他暴露因素（如吸烟、饮酒、体力活动）之间的交互作用。
多数据库联合＋环境联合
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7. 每周一加更多国数据库联合文章复现！目前已更新如下复现文章
①线性回归--Life satisfaction, depressive symptoms, and blood pressure in the middle-aged and older Chinese population 中科院2区 3.5分
②线性回归+中介分析--The relationship between handgrip strength and cognitive function among older adults in China: Functional limitation plays a mediating role 中科院2区 4.9分
③logistic回归--Dose–response relationship between Chinese visceral adiposity index and type 2 diabetes mellitus among middle-aged and elderly Chinese 中科院2区 3.9分
④charls+环境--Systemic inflammation accelerates the adverse effects of air pollution on metabolic syndrome: Findings from the China health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 中科院2区 7.7分
⑤轨迹分析+HRS+ELSA--Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events 中科院1区 5.8分
⑥GBTM+轨迹分析--Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study 中科院1区 7.9分
⑦Cox比例风险回归--Tobacco smoke and all-cause mortality and premature death in China: a cohort study 中科院2区 3.5分
⑧预测模型--Development and validation of a risk prediction model for frailty in patients with diabetes 中科院2区 3.4分
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