华西团队新作曝光“最快晋升神器”:meta已是过去,现在得靠NHANES分析和孟德尔,联合思路发5分就像开挂,45天接受太牛了

文摘   2024-11-21 20:04   陕西  

临床医生想晋升,没有SCI那是万万不行的,想临床科研两手抓?

小记者借华西医院的文章给大家推荐个“最快晋升神器”——公共数据库分析+孟德尔随机化的联合思路,这两个方向跟临床关系最密切,也最适合临床医生使用,并且黄金搭档发文相当快,拿下5分文章就跟开了外挂一样,什么实验、病例,统统不需要,一套分析下来你就坐等文章接受就好了,听上去是不是爽歪歪,小记者告诉你,用好了更爽,发个10分文章也很有可能!

这篇文章利用NHANES数据分析和MR分析研究了内脏脂肪代谢评分与全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率的关系。选题是肥胖这个常见话题,但选取的研究点比较好,是一个评估内脏肥胖的新指标(内脏脂肪代谢评分),有一定的创新性分析思路升级,NHANES数据分析+MR分析的联合思路,涵盖观察性研究和遗传性分析,多维度大数据量的研究更能保证结果的可靠性,并且创新性更高,竞争实力更强!

聪明人尤其是一些发文先锋团队(浙二院、湘雅医院、华西医院等)早就开始用联合思路发文了,并且现在也很多公卫科研团队、临床医生迎头跟上,发文赶早不赶晚!拼速度一方面是要紧跟热点前沿,另一方面要拼硬件设备和自身功力,恰好【生信日报】这里都可以满足,跟着日更文献学思路和前沿热点,还可以定制分析或者租赁服务器,自己分析搞不定就找小记者,咱有专业团队,为您精准提供个性化服务~

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题目:内脏脂肪代谢评分与全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率的关系:一项前瞻性队列研究

杂志:Diabetes, Obesity and Metabolism(IF=5.4)

发表日期:2024年10月

公众号回复“999”领取原文PDF,文献编号:241121

研究背景

肥胖逐渐被认为是一个与非传染性疾病和过早死亡负担相关的突出全球公共卫生问题。研究发现,内脏脂肪(VF)与心血管代谢危险因素更密切相关,VF 的代谢评分(METS-VF)

是预测内脏肥胖的新指标,能更有效地评估代谢风险并预测糖尿病和高血压的发生。到目前为止,只有一项纵向研究探讨了 METS-VF 和全因死亡率以及心血管事件之间的关系。然而,仍然缺乏研究调查 METS-VF 在预测美国成年人全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率风险方面的功效。

研究思路

该研究首先在包含11120名参与者的NHANES数据中进行队列研究。采用加权多变量Cox回归分析来评估METS-VF和死亡率之间的关系,利用限制性三次样条分析调查潜在的非线性关系。利用ROC曲线评估METS-VF和其他肥胖相关指标对死亡率的预测价值。此外,进行亚组分析和敏感性分析以确认结果的稳健性。最后利用孟德尔随机化分析评估测内脏脂肪组织(VAT)与全因死亡率和心血管死亡率之间的潜在因果关系。

图1:研究概括图

主要结果

1. 参与者基线特征

从NHANES数据库中共纳入11120 名参与者,基因特征分析显示,平均年龄为 47.48±0.29 岁,女性占 50.89%。在中位数为 83 个月的随访期内总共发生了 1014 例全因死亡,包括301 人死于心血管疾病,262 人死于癌症。在随访期间,死亡的个体更可能是老年人、男性、白人、寡妇、离婚或分居者、吸烟者、受教育程度较低者和社会经济地位较低者,较高的高血压、糖尿病和心血管疾病患病率。相反,幸存的参与者有更高水平的 METS-VF(表1)。

表1:参与者基线特征

2. 内脏脂肪代谢评分和死亡风险的关系

作者构建了三个 Cox 回归模型来研究 METS-VF 和死亡风险之间的独立联系。在完全校正的模型中确定了 METS-VF 与全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率之间的显著相关性。Kaplan-Meier 曲线和对数秩检验揭示了METS-VF高中低三组间生存概率的显著差异,METS-VF 最高组的参与者生存概率最低。在多变量 Cox回归模型中,与最低三分位数相比,中等和最高三分位数的全因死亡率和心血管死亡率显著下降。此外,就癌症风险而言,只有最高 METS-VF 三分位数观察到显著增加的风险。限制性三次样条分析显示METS-VF 与全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率之间没有显著的非线性关联(图2)。

图2:METS-VF 和死亡风险之间的独立联系

3. 亚组分析和敏感性分析

作者进行亚组分析和敏感性分析以确认结果的稳健性。进一步排除了随访 2 年内死亡的参与者,以避免潜在的反向因果关系,结果仍然观察到 METS-VF 与全因死亡率以及心血管死亡率之间的显著相关性。根据年龄、性别、身体质量指数、PIR、婚姻状况、吸烟、糖尿病、高血压和心血管疾病进行了亚组分析。结果显示,METS-VF 与全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率之间的关系在不同亚组中保持一致(图3)。

图3:亚组分析

4. ROC曲线分析

利用ROC曲线评估METS-VF和其他肥胖相关指标对死亡率的预测价值。结果显示,METS-VF 对 5 年和 10 年全因死亡率、心血管和癌症死亡率的诊断能力最高,超过了甘油三酯-葡萄糖指数、脂质累积产物、内脏肥胖指数和 METS-胰岛素抵抗。并且按性别分层后,METS-VF 仍然是死亡率的首要预测指标(图4)。

图4:ROC曲线分析

5. MR分析

使用双样本MR分析研究 VAT 与全因死亡率和心血管死亡率之间的因果关系。IVW分析结果表明 VAT 与全因和心血管死亡率之间存在显著的因果关系,MR-Egger、加权中值、简单模式和加权模式的方法产生了一致的结果。留一分析和漏斗图进一步证实了 VAT 与全因死亡率和心血管死亡率之间的因果关系是强有力的(图5)。

图5:MR分析

小结

这篇文章中内脏肥胖新指标的选题和联合思路都有所创新,分析难度低但很容易成文,一波基本操作下来,5分+直接到手,45天就接受,一年发他个两三篇用于晋升岂不爽歪歪!已经越来越多的人开始使用联合思路,早发文才容易发高分,赶紧上车才是正道!联合思路设计有难度?选题拿不准,分析搞不定?小记者带专业团队来帮你,可评估选题,可思路设计,可定制分析,十年分析经验,成本周期可控,性价比很高,有需要就来滴滴我吧另外,想自学MR分析的宝子也可以点击下方链接听线上视频课,随到随学~



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