Excel里把人“逼疯”的杂乱数据，原来1分钟就能整理好！
职场
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2025-02-06 11:31
湖北
锵锵！大家好哇~我是最近在研究数据分析的卫星酱~
数据分析中有个很重要的预处理步骤，叫做「数据清洗」。
简单来说就是把数据中「脏脏的 」部分——缺失的、重复的、错误的等等，给它清除掉，剩下「干净的」数据。
光讲概念也太难理解了，卫某今天就直接用实例，给大家看看数据清洗，到底是怎么个事儿~
如果某处缺了一两个数据，最简单的方法就是——扔了它。这的确是正规的数据清洗手段，在表格不大、不完整数据较少的情况下，完全可以这样做。「比如 2002 年「产品 C」的产量缺失了，那就偷偷把 2002 年从统计表里删掉，只分析后面的~」但这样可能将潜在信息删除，也可能导致数据分析出现较大偏差。所以，如果数据很多、空缺也多，删除过多条目会使得结果产生较大偏差时，我们还是得把空缺补上。【Ctrl+G】定位,【定位条件】，选择【空值】，【确定】，最后输入 0。实际应用常选择统计学方法，比如平均值，来填充缺失的数据。当然，根据数据实际类型，也可能使用中间值、最大值、最小值或者其他更复杂的函数值。至于重复数据，在之前的「数据核对」篇中已经讲过了，这里就不再赘述。很多时候，我们在基础的 Excel 应用中就完成了「数据清洗」的步骤。如果你想知道更多包括数据清洗在内的 Excel 知识，提高数据分析能力，为升职加薪做准备；那我推荐你加入秋叶 Excel 3 天集训营！在这里你可以学到数据快速处理，表格高效整理，数据动态化展示……！！原价 99 元的课程，现在报名，免费就能学![]()
函数错误值，比如#DIV/0!、#N/A!之类，只要在公式外套上 IFERROR 就行：「比如等级只有「A/B/C」三种，有个单元格却出现了「D」的；或者要求填写「√」，偏偏有人写「☑」的……」这种除了在一开始设置数据验证，就只有用查找、计数、条件格式等偏门方法了![]()
这种错误数据「D」，可以用【查找】或【筛选】直接定位它。这时我们就只能因地制宜，想办法定位它，例如用 IF 函数筛选大于 36.13 的数据。好啦，今天从数据类型的角度给大家简单讲了下数据清洗的做法~小伙伴们还知道哪些属于数据清洗的 Excel 操作呢？如果你还想学习更多 Excel 数据清洗、整理、可视化的知识，共同在成为数据分析达人的道路上进步；那你可别错过这个好机会——秋叶 Excel 3 天集训营，原价 99 元，现在优惠大放送，0 元免费学！！课程涵盖表格飞速排版、数据高效整理、图表美化设计，为你的数据分析能力添砖加瓦~
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