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【正文】
编辑|雷达小助理 审核|调皮哥
每周学术论文，阅读习惯养成！这是《毫米波雷达 | 论文品读专栏》的第38篇文章，全文0.5W字，专栏合集已达37.7W字。每期的论文原文在文末给出查看方式，便于读者查找阅读。
专栏合集部分历史文章：
（三十五）毫米波雷达高度计：优化波形设计的信号处理框架（第一部分）
（三十六）毫米波雷达高度计：优化波形设计的信号处理框架（第二部分）
（三十七）基于体积的毫米波雷达舱内占用检测
摘要
本文介绍了基于毫米波雷达的自然虚拟鼠标的设计和实现，解决了关键挑战和算法解决方案。我们通过在桌面上移动手或手指来模拟物理鼠标的交互。实现了三种虚拟鼠标功能，包括光标移动、点击和滚轮滚动。这是第一款基于雷达的自然虚拟鼠标，检测范围为 60cm，我们为交互提供了更大的区域和更少的限制。
1、概述
物理鼠标是台式机、笔记本电脑、一体机等最常见、最舒适的输入设备。如果手和手指可以完全取代物理鼠标的功能，同时保证高精度，那么未来我们就不需要携带物理鼠标了。它还将为设备用户带来创新、自然和便捷的交互体验。关于虚拟鼠标的研究很多，主要基于视觉或红外传感器[1]-[3]。（例如，ODiN [4]、Microsoft Kinect [5]）。与这些传感器相比，毫米波雷达不受光强度的影响。它体积小，功耗低，可以保护用户的隐私。最近，基于雷达的手势交互已成为一种趋势，但我们还没有看到之前完全专注于自然虚拟鼠标交互的研究。Google Soli [6]可以识别几个手指级手势，包括虚拟按钮、滑块和滑动。但它只能在非常近的距离（20厘米以内）检测到一些特定的手势。ThuMouse [7] 提出了一种通过跟踪拇指的精确运动来实现光标交互的方法，但其跟踪范围更小（<10cm）。当将雷达探测范围增加到 60cm 时，我们观察到大多数研究只能支持几种粗粒度的手势识别 [8]-[10]，主要包括滑动、推/拉、旋转、绘制数字/图案等。我们可以看到，大多数相关工作要么关注短距离（20cm）内的细粒度手指运动，要么关注长距离（60cm）内的粗粒度手部运动。对于虚拟鼠标应用，需要长距离的细粒度手部/手指运动跟踪，但目前的研究都没有提供解决方案。我们发现了两个主要挑战：
