阿思丹教授小班科研课程集结世界级导师资源，由世界Top30名校教授共同开发，涵盖丰富学科领域。
项目前期由教授进行直播授课，课程难度与大一的导论类课程相似，带领学生由浅入深学习；中期由助教指导学生以小组形式完成研究与写作；末期由写作导师辅导，进一步提升写作质量。教授会综合学生表现与论文成果给出个性化推荐信，助力学生申请；顺利完成项目的学生可以在发表导师的辅导下投递高质量国际期刊。
PROFESSOR-LED RESEARCH PROGRAM
今年夏天，我们邀请到了加州大学伯克利分校应用数学系终身教授 Gu M. 带来数学方向小班课程！
数学作为基础学科，既适合申请数学方向的同学深入探索细分领域，也可以作为现阶段课内知识的补充，提升课内学术表现，同时适合泛理科、泛商科等方向的同学提前学习大学阶段理论，为适应大学内容做准备！
@ Gu M.
加州大学伯克利分校
应用数学系终身教授
Gu教授博士毕业于耶鲁大学计算机科学，曾获高性能计算国际会议（HIPC）最佳论文奖，在加州大学伯克利分校有25年以上教授工作经验，主要研究领域为应用数学。
PROFESSOR-LED RESEARCH PROGRAM
数据趋动决策：
线性规划与最优化
#线性代数 #优化 #运筹学 #人工智能
项目时间：
6月29日开课，每周六上午9:00 - 11:00线上授课
可申年级：
10-12年级及本科，对线性代数/优化/运筹学及应用感兴趣的同学可冲！
课程介绍：
本课程旨在探索线性规划这一有趣领域，为学生打开运筹学、数据科学和人工智能等广阔领域的大门，课程难度适中，与大一年级导论类课程相似。
课程引导学生掌握线性规划基础知识以及其在经济金融领域的应用，还将涵盖最优化与对偶性、单纯形法等知识，将理论与解决饮食、运输、最短路径和二人博弈等实际问题相结合，帮助学生在理论与实践之间激发学科兴趣！
课程内容：
· 线性代数概论：向量、矩阵、矩阵运算
· 线性规划及其对偶，单纯形法
· 最优性和对偶性
· 线性代数的应用
· 实际问题：饮食问题、交通问题、最短路径问题、二人博弈
*授课内容以实际课程为准。
本课程剩余席位紧缺，尽快报名，锁定教授！
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的
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的
1 份5-8页的学术论文
在教授课程和多名老师的辅导下完成项目开题，资料收集，结果分析等，产出结构完整的科研论文。
1 份项目结业证书
顺利完成论文写作的学生，将获得阿思丹教授小班课项目的结业证书
1 份教授评估报告
名校教授亲自评估对学生论文进行打分和点评
50%
教授推荐信
在项目中获得A以上的学生可以有机会获得教授本人出具的推荐信
多达3次投递机会
顺利完成论文的小组有多达3次的投递机会，提供论文发表指导，提高成功几率
项目流程
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开课开展研究
项目时间
夏季开课时间： 6月&7月，更多详细信息请咨询顾问老师。名额有限，尽早预约席位，锁定目标教授！
适合学生
雅思6分或同等水平的9-12年级学生，对项目学科有浓厚兴趣，希望获得教授指导的科研机会，有一定的时间管理和独立学习能力。
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