贝叶斯定理:
用 “自然语言” 尽量简单地描述的话,就是:
贝叶斯推理就是 “不断使用新的证据调整预测模型参数进而提高预测准确度的过程”。
—— https://1000h.org/self-training/10-going-back.html
—— 返璞归真 · 1000 小时
以尽可能快的速度开始,建立「独立黑客创业操作系统」,我们可以给它打一个版本号 v1.0
。
接下来要做的就是在维护好 1.0 系统功能正常运作的前提下,持续优化操作系统,另其持续升级。
在这个过程里,最底层的朴素原理就是「贝叶斯定理」,通过实践,我们持续优化操作系统本身及其软件的关键参数,例如:新技能习得的成本、成功销售的概率、生产质量……
有哪些关键参数?
以下是我的观点 ——
元学习软件的关键参数:新技能习得的成本 元认知软件的关键参数:自我认知程度 销售软件的关键参数:成功销售的概率 生产软件的关键参数:有效生产质量(有效生产概率 x 有效生产质量) 组织软件的关键参数:有效生产质量(有效生产概率 x 有效生产质量)
什么是最关键的参数?
进一步的追问,这个操作系统最关键参数是什么?
我的答案是 —— 有效生产质量(有效生产概率 x 有效生产质量)。
在制定了关键参数之后,我们就可以进一步的挖掘「生产因素」和「反生产因素」。
什么是生产因素?生产因素即是有助于提升关键参数的因素。
什么是反生产因素?反生产因素即是有可能导致关键参数下降的因素。
↓ Add the monitor ↓
销售 | 生产 | 组织 --- 关键参数 --- 生产因素与反生产因素
+-------------------------+
| 元认知能力 | 元学习能力 | --- 关键参数 --- 生产因素与反生产因素
+-------------------------+
| 独立黑客创业操作系统 | --- 关键参数 --- 生产因素与反生产因素
+-------------------------+
关注于关键指标、生产因素与反生产因素,相当于我们给我们的操作系统安装了监督器(Monitor),而这个监督器本身属于「元认知能力」的一部分。
有哪些关键生产因素?
以下是我的观点 ——
元学习软件的关键生产因素 有效专注时长 自主学习能力 历史成功次数 元认知软件的关键生产因素 基础逻辑能力 第一性原理的应用能力 销售软件的关键生产因素 感知能力 分支能力 表达能力 历史成功次数 生产软件的关键生产因素 需求判断能力 产品实现能力 历史成功次数 组织软件的关键生产因素 成员成长曲线 组织治理能力
我们可以看到,「历史成功次数」在多个软件里都是关键生产因素,这就是「贝叶斯定理」的奥妙。在成功与对成功进行思考的基础上,我们有机会持续升级我们的操作系统和软件。
什么是最关键的生产因素?
我认为最关键的生产因素是「自主学习能力」,它是获取并优化其他生产因素的基础。
什么是最关键的反生产因素?
当然,最反生产的因素,莫过于对金钱或者财富本身的误解。
—— 反作用于生产的因素 · 财富的真相 by 李笑来