良心教程!数据分析的5大经典方法,掌握一种效果就能提升150%

职场   2024-11-12 09:10   河北  
作为一名竞价员,我们经常会在工作中遇到一些问题,比如:
  • 不懂数据:知道账户数据有问题,但不会解决;
  • 效率低下:不会分析数据,找不到账户根本问题;
  • 不会分析:各种函数不会用,分析数据没方向;
如果你的确存在以上问题,那么你可以笃定自己是不会数据分析了。
数据分析影响着我们的工作效率、工作结果,如果你不会数据分析,那么就相当于在黑暗中摸索前行,你不知道路对不对、不知道能不能到达目的地……
接下来给大家分享五种最经典的数据分析的方案。

比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
如下图,是一套营销数据,从中通过计算,我们可以清楚地了解到每个地区:
每个地区花了多少钱?
每个地区转化是多少?
以北京地区为例,它的转化低于消费,说明整体转化并不好,那我们就需要思考:
  • 转化不好是哪出了问题?
  • 目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗?
而河北地区,转化高于消费,证明该地区转化很好,那我们就需要思考:
  • 该地区需要加钱吗?
通过对各个指标的占比进行分析,我们可以清楚地了解到每个地区的情况。
这便是比重分析法。
注:该方法较为适合多产品、多地区推广的账户。

倒推法
倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。
即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

比如:本月目标线索量为50,参考线索率为50%,那么我们就需要100次对话才能完成;如对话率2.5%对话,那么通过倒推就需要4000次点击才能完成对话;如果点击率为5%,那么我们就至少需要8万以上的展现才能完成既定目标。

通过各个维度的细分化,当完不成目标时我们可以明确知道应该主要对哪部分进行优化。

单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。
单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
以时段维度为例。
我们可将某计划里的时段数据进行分析,从而确定哪个时段转化较好,哪个时段转化较差;然后根据数据修改推广方向。
像下图,可看出15点、14点、19点转化高,那我们便可在这段时间内加大投放力度。

营销流程表分析
指通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。
比如下图是整理的一个营销流程表。其中,每天的数据变动一目了然,但如果想要分析,又会觉得太过复杂。
所以,便可将数据按照日期分为两个周期,将两个周期进行对比分析。
再看下图,是数据对比后的截图。我们可以轻易看出数据变动,发现其问题。

关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。
通常,主要分为以下四类:
有对话成本低
像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如:加词、提价、放匹配等等。
有对话成本高
像这类词,主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。
主要操作有:
  • 加词、
  • 优化账户结构(使账户流量结构更精准)
  • 优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
无对话成本高
这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:
  • 均价高还是低?
  • 流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行;若均价很高,流量一般,便是进行降价操作;若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。
效果差成本低
像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。
所以,像上述这种情况,应保守放量,等明确情况后在进行大肆放量操作。
以上就是分享的一些经典数据分析方法。

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