阿里云&德勤 :公共云优先,打造智能时代的开放创新基础设施2024

汽车   2024-11-13 06:01   北京  
智能时代来临,第二次“大航海时代”的号角已经吹响
1.历次产业革命,被载入史册的都是技术跨过普惠拐点的时刻。
2.唯有实现算力昔惠和模型普及,才能更早迎来A技术的普惠拐点。
全球公共云千帆竞渡,体系化发展是关键
1.从芯片层面看,2023年,美国和中国在全球算力规模中的份额分别为43%和26%,领跑全球,但同2021年相比,差距进一步拉大。
2.从芯片和云计算层面看,美国公共云占算力规模的65%,中国为28%。公共云的计算资源利用率约40%,私有云不超过5%,导致美国和中国在全球算力规模中的实际份额分别为9.54%和5.12%,差距拉大。
3.从芯片、云计算、模型服务和开发者生态共同组成的创新系统看,2023年全球AI初创企业投资份额中,美国占比为50%,中国份额为30%,差距进一步扩大。
公共云优先是大潮所指,私有云是过渡形态
1.过去十年,美国政府实施“公共云优先”战略,通过联邦数据中心整合计划(FDCCI)、联邦政府信息技术采购改革法案(FITARA)、数据中心优化信议(DCOI)等政策指施,数据中心数量减少7000个,减少约50%;部分服务器利用率从5%提升到65%以上。
2.以公共云为主要基设施,美国SaaS企业市值超8万亿美元;2022年,超过50%的生成式人工智能初创公司位于美国,吸引全球七成私营投资。
3.中国以私有云为主要基设施,SaaS企业市值约1000亿美元。
4.0penStack私有云的发起者Rackspace从"ALL in 0penStack“转为"多云”战略。Mirantis裁员。惠普与思科相游关停0penstack(0penstack)私有云。英特尔提前追出了与Rackspace合作的一个创新项目。赛门铁克、Juniper退出黄金会员席位。0penStack历经十年后走向衰落。
公共云是智能时代必备的创新基础设施
大语高模型在过去两年对算力的需求增长了750倍。单机八卡H800整机功耗10KW,已接近IDC机柜供电上限;同时在算力、显存容量和带宽等诸多方面无法满足训练需求,分布式AI训练系统已成刚需。
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