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来源 Mårtensson J, Cutuli S, Yanase F, et al. Glycemic control and blood gas sampling frequency during continuous glucose monitoring in the intensive care unit: A before-and-after study[J]. Acta Anaesthesiol Scand, 2023, 67(1): 86-93.
重症监护室连续血糖监测期间的血糖控制和血气采样频率：1项前后对照研究
1. 背景
在重症监护室（ICU）中，糖尿病患者常常面临血糖波动和低血糖的风险，这与较高的死亡率显著相关。持续血糖监测（continuous glucose monitoring，CGM）作为一种新兴的监测方式，能够实时提供血糖波动数据，并有望减少低血糖发生。然而，CGM的可靠性和准确性仍不明确，特别是在不同血糖范围内表现不一。此外，目前尚不清楚CGM能否减少血气采样频率并改善血糖变异性。本文旨在评估CGM在ICU中使用的安全性和效果，并探讨其对2型糖尿病患者血糖控制及血气采样频率的影响。
2. 方法
研究纳入了15例ICU 2型糖尿病患者，使用皮下CGM系统监测血糖，并与105例采用常规间歇性血气分析监测的患者进行对比。所有患者均接受胰岛素治疗，目标血糖控制范围设定为10～14 mmol/L。研究通过线性回归分析CGM与血气葡萄糖值和葡萄糖变异性的关系。CGM的性能通过平均绝对相对差异（mean absolute relative difference，MARD）和Clarke误差网格分析评估，并在不同血糖水平和时间段（≤48小时，48～96小时，＞96小时）进行分层分析。
3. 结果
3.1 CGM对血气采样频率的影响
在CGM 组中，血气采样频率的中位数为每小时0.24次（IQR 0.22～0.30），对照组为0.34次（IQR 0.29～0.43）（P＜0.001），表明CGM使用后血气采样频率降低了30% (见表2)。这提示CGM有助于减少护理工作负担。此外，CGM组未报告低血糖事件，而对照组中有6.7%的患者出现低血糖，尽管差异未达到统计显著性，但提示CGM在预防低血糖方面可能具有一定优势。
3.2 CGM对血糖波动性的影响
尽管CGM能持续监测血糖，但两组患者在血糖波动的标准差和变异系数方面无显著差异，目标血糖范围内的时间比例也相似，均为约50%（见表3）。这表明CGM在显著改善血糖变异性方面的作用有限。
表3 单因素和多因素回归分析CGM与血气葡萄糖值和葡萄糖变异性的关系
3.3 CGM性能
在对483个配对血气检查获得的血糖数据进行分析，CGM的整体MARD为11.5%，且99%的读数位于Clarke误差网格的A和B区。进一步对比显示，血糖＜10 mmol/L时，MARD为15.5%，精确度较差；血糖10～14 mmol/L时，MARD为11.1%，表现较为稳定；而血糖＞14 mmol/L时，MARD为11.4%，准确性较高（见图2和表4）。这表明CGM在高血糖条件下的性能更为可靠。
图2 Clarke误差网格分析法评价CGM性能
表4 根据 CGM 和血气葡萄糖之间的差异计算的CGM性能
作者进一步探讨了CGM使用时间对性能的影响，研究发现，随着CGM使用时间的增加，其性能逐步提高。CGM使用的48小时内，MARD为13.8%；在48～96小时期间，MARD下降至10.9%；超过96小时后，MARD进一步降至8.9%（见表5）。这表明CGM在使用初期的准确性较低，但随着时间的推移，其性能得到显著改善。
表5 CGM性能与使用时间的关系
4. 讨论
导读思考
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导读供稿：重症监护专委会
导读思考：倪洁 复旦大学附属华山医院
审阅：庹焱
版式编辑：朱晓珺
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