近日，国内新消费内衣品牌有棵树携手飞书与观远数据举办「走近有棵树」活动，深入了解有棵树组织升级、敏捷经营的最佳实践，共探“先进数字工具助力企业高效管理和可持续增长”之道。
有棵树 × 飞书 × 观远数据「走近有棵树」活动现场
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有棵树创立于2018年，以“从大自然借来的舒适”为品牌理念，聚焦植物基面料的科技创新与应用，致力于为消费者提供健康穿着方式的贴身衣物。成立5年来，有棵树已经弯道超车成为新锐内衣品牌TOP3，22年单月GMV过亿，23年营收达近20亿，年复合增长率超过30%。目前，品牌用户已超过5000万，在国内实现线上线下全渠道布局的同时，也向海外渠道扩展，形成了全球化的渠道矩阵。
有棵树 × 飞书 × 观远数据
以敏捷经营赋能持续增长
伴随中国新消费市场迈入更加成熟的发展阶段，诸多品牌正步入一个充满机遇与挑战的新纪元。有棵树认识到，耐心和战略性的思考将成为品牌长期发展的关键。在这个转型期，有棵树正积极调整策略，探索新的增长路径。
有棵树HRD李文震强调了“以业务为驱动，以数据为贯穿，以组织为支撑”的原则对于有棵树未来发展的重要性，并对飞书和观远数据赋能持续增长表示感谢。
有棵树 HRD李文震开场致辞
有棵树自2018年至今的五六年间，已经实现了大约20亿的营收，并在近两年完成了全渠道布局。在整个业务发展过程中，有棵树始终坚持以业务为驱动，以数据为贯穿，以组织为支撑的原则。其中，业务发展对数据的需求是显而易见的。特别是完成全渠道布局后，对数据和系统的需求变得尤为迫切。
李文震表示，“这整个发展过程中，有棵树解决了许多问题，也克服了许多困难，数据中心团队也稳步地、扎实地一次又一次地实现了系统升级。这其中离不开飞书和观远数据对有棵树的大力支持。”
让「飞书」成为
有棵树决策与任务执行全流程平台
有棵树副总裁唐峥先生分享了组织业务管理和经营分析方面的实践经验，详细介绍了有棵树如何通过飞书，优化业务流程，提高决策效率，以及如何利用数据分析来指导业务发展。
有棵树副总裁唐峥现场分享
以通过飞书实现决策与任务执行流程为例。通过飞书，有棵树明确了“发起人”和“牵头人”的角色，以确保每个任务都有明确的负责人和执行者。同时设定清晰的任务目标和严格的时间节点，引入S、A、B、C级别的任务分类，以区分任务的优先级和重要性。
任务创建后，牵头人需要在48小时内提出详细的执行步骤和时间表，发起人则根据这些信息评估任务的可行性。飞书支持定期举行复盘会议，帮助跟踪任务进度，及时调整策略。任务完成后，牵头人可以通过飞书上传成果附件，并确保与发起人当面确认任务完成情况。
此外，飞书提供了一个反馈机制，确保任务的完成得到发起人的确认，未得到确认的任务将被驳回并重新评估。这一机制不仅提高了工作效率，还增强了团队成员之间的责任感和透明度。
3个月敏捷上线「观远BI」
数分效率从6小时缩至几分钟
有棵树CIO岳海就数字化运营实践驱动业务经营提效进行了深入讲解。岳海表示，“数字化不仅是技术的应用，更是企业文化和组织能力的体现。”通过数字化运营，有棵树实现了业务流程的自动化和智能化，大幅提升了运营效率。
有棵树CIO岳海现场分享
有棵树多渠道多店铺同步发展，对数据的需求逐渐增多，原有的基础数据已经无法满足决策需求。过去，决策主要由老板一人负责，但随着业务的增长，多个渠道的负责人也开始提出对数据的需求。这里主要面临三个痛点：
多平台数据存在孤岛：数据分散在各个业务系统以及电商后台，形成数据孤岛，没有加工整合和处理，很多时候做数据都是临时取数；
数据指标口径不统一：高层看数多平台口径不统一，各平台从系统原始订单到报表呈现逻辑不统一，比如要不要扣除退款，要不要扣除赠品等；
平台业务数据尚未深入分析：受限于数据口径不统一，未实现深入分析，如但平台商品分类和OMS商品主数据分类不统一，且推广计划中缺少商品id，计划命名不规范，导致分析颗粒度无法细化到单品。
为了解决以上问题，有棵树选择了观远BI平台，从单渠道扩展到多渠道，从单品类到多品类，以一套统一的数据体系提升数据管理能力，实现：
统一的数据取数口：确保所有部门都能从统一的地方获取数据，从而提高了数据的一致性和准确性。
基础数据诉求：先行快速上线了高层驾驶舱，满足实际需求，包括销售额、退货金额、件单价等关键指标，以及分地区、分渠道、分品类、周月店铺单品等维度。
梳理业务分析体系，深化场景：对于主要渠道进行更深入的流量分析。同时，针对直播业务，为达播和自播团队搭建了相应的数据看板。
最终，有棵树仅用了三个月的时间就完成了BI系统的上线。首先快速推出一个基础版本，然后根据实际业务需求进行细致的拆解和迭代，确保以最高效的方式满足业务需求。现在已实多项业务场景应用，并产出实际价值：
在单SKU利润分析上，过去搭建单SKU全渠道利润模型，传统的外部供应链建设成本高达数百万。如今，利用观远BI的强大数据分析和模型构建能力，仅需四位分析师在半年内即可完成。
在采购分析上，以往企业需要投入6个小时来手动采集整理包括半成品、成品、包材等在内的业务数据。现在通过观远BI自动采集数据，只需要几分钟。
在商品评价分析上，过去，产品评价的关键词识别准确率仅为60%，这限制了企业对消费者反馈的深入理解。现借助观远BI分析能力，以及内部优化，准确率提升至80%以上，显著增强市场洞察力。
此外，通过飞书与观远BI的无缝集成，使得有棵树在PC端和移动端的日常办公中，能够轻松地通过飞书的数据订阅和预警功能，实现数据的实时追踪和管理。这种数据驱动的工作方式，让数据主动“追人”，极大地提高了对业务动态的响应速度和处理效率。
岳海表示，数字化建设是一项持续的工作。随着数字化的不断深入，有棵树将继续携手飞书和观远数据，拓展数据应用的边界，以数据驱动增长，为企业注入新的活力。
飞书&观远数据联合方案
赋能先进企业运营提效
在数字化转型的浪潮中，飞书与观远数据深度合作，基于服务先进企业的业务场景和合作，打造联合解决方案赋能更多企业敏捷经营和可持续增长。
通过联合解决方案，观远BI无缝对接飞书工作台、飞书多维表格、电子表格、消息通知、群机器人等，为企业打造了一个从数据采集到处理、存储、分析直至数据分发的全流程协作平台，在飞书平台中形成了应用闭环。
这不仅仅是技术层面的一次飞跃，更是对企业运营模式的一次深刻革新。企业将能够更加深入地洞察市场动态，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。展望未来，飞书与观远BI的结合，不仅能助力企业提升数据驱动的决策效率，更在根本上推动了企业敏捷经营和可持续增长的能力。
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