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DeepSeek震惊美国！人工智能能否反杀？
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就在春节前这个周末，我们又给老美送上了一份大礼包，这就是在人工智能领域，老齐的同行，也就是幻方量化，一家私募基金公司，搞出的大模型DeepSeek，推出了R1正式版，该模型在数学、代码、自然语言推理等多个领域展现出与OpenAI o1正式版比肩的实力，更在开源策略上迈出了大胆的一步。
这个DeepSeek其实出来有一段时间了，之前就很火，被誉为是AI届的拼多多，啥意思，就是用老美的10分之一的资金，就搞出来了顶级水平。训练费一共就花了557万美元，就使用了2000张H800显卡的配置, 完成了6710亿参数模型的训练。而且最关键的是，用起来还便宜，与OpenAI的o1相比，DeepSeek模型的百万token输入成本从15美元锐减到0.55美元，输出成本则从60美元降低到2美元。
总之就一句话，你老美投入了几百个亿美元，用主业做了这么久的大模型，我们这一家私募基金，搞副业就给做出来了，各种成本只是你的10分之一到百分之一不等。做的可谓是又便宜又好，具体参数啥的，老齐也搞不懂，但是咨询了一些搞技术的朋友，结果一致认为，基本可信。用DeepSeek在中文语境下效率更高，而且确实更便宜，特别是用它来写代码，确实最好用。这个在美国也得到了一定的验证，在app store 的免费榜中，DeepSeek排名迅速上升。另外，创始人也就是幻方量化的那个梁文峰，也被叫过去参加了高层座谈会。可见起码得到了多方的认可，也得到了官方的认可。
其实之前，我们知识星球粉丝群里面的小伙伴，就问了很多次了，怎么看DeepSeek的横空出世，说实话， 挺意外的。之前我一直认为，在顶尖科技水平上，我们至少差老美两代，而之前我们也咨询过一些美国同行，美国人非常看重人工智能的产业革命机会，希望借此拉大跟中国科技上的代际差距，就像当年打败日本和苏联一样，在科技上形成突破，然后在经济和军事上，重新甩开对手。至少美国人是这么想的，认为人工智能就是中美博弈的胜负手，目前看，也就在科技上，美国确实还掌握着优势。从0到1的创新上，老美确实很牛，而我们擅长的是从1到10的生产制造，我们可以把一个东西，做到成本最低，规模最大，质量最好。所以过去很多年，老美创新出来的东西，很多都是我们给发扬光大的。这次也不例外，我们的战略就是，等着美国的人工智能创新，然后我们在应用场景上，后来居上，反败为胜。我斗不过你的芯片，但我可以堆算力，堆能源。总之解决问题就行。最后在应用上，一决胜负。
这就是当年教员的智慧，叫做你打你的，我打我的，争取在我的优势领域咱们决战。不被对方牵着鼻子走。那么从这个角度我们去看国内的AI发展，无论是之前的豆包，KIMI，还有这次的DeepSeek，至少已经无限逼近了GPT4 的水平。那么这个剧本，就已经开始向着我们更有利的方向发展，也就是说，由于GPT5迟迟搞不出来，说明美国的创新，已经遇到了瓶颈，那么创新进展不顺利，就很容易被我们给撵上，事实证明我们追击的能力要比想象中的还强，只要对方，一年没有创新，那么人工智能，就从一个科技问题，变成了一个工程问题，那么我们就有能力做到成本最低，规模最大，质量最好。很快就能实现后发先至。
现在老美确实比较尴尬，
首先，创新这种事，确实不是人力所能控制，也可遇不可求，他得等机遇，但把创新变成工程问题，这个相对来说，要更简单一些。
其次，老美这些企业，这下彻底说不清楚了。那么多钱，到底花到哪了？你像Meta创始人扎克伯格也不得不承认，DeepSeek非常先进，并认为中美之间的AI差距非常小。
第三，英伟达郁闷了，以前他是AI领域唯一一个卖铲子的人，但现在看起来，没那么多铲子，这个活也能干。而且还能干的挺好。那他那些铲子卖给谁去。甚至苏妈的AMD，火速抱大腿蹭热度，说DeepSeek-V3模型已集成至AMD的显卡上。并实现了性能优化。
所以这个事挺有意思，已经发酵了好几天，目前也没有人站出来打假的，而且无论是科技圈，企业圈，甚至是官方都出来纷纷站台。给与验证。那么这可能会大大提升我们的AI商业应用的进程，也许在今年我们就能看到很多行业上的AI应用，比如AI机器人，AI医院，AI律所，AI自动驾驶，AI交易，分析师等等。所以人工智能，可能比我们想象的还要更快一些。
今天上午10点是春节前最后一期齐观晨会，我们看看市场对于DeepSeek的反映，科技成长，可能又有炒作的方向了，到底对半导体芯片是利空还是利好呢？。下载知识星球app，加齐俊杰的粉丝群。收听付费的晨会+晚课且向老齐提问，跟早上的新闻解读明显不同，星球粉丝群里更多的会讲策略和应对，也就是即便判断错了，也有机会反败为胜的方法，投资不是打板算卦，而是应对之道！学点投资的真本事，从下载知识星球加入齐俊杰的粉丝群开始，还得多提示一句，二级火箭启动后粉丝群就会大幅提价，要加入的朋友要抓紧时间
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