导语：
AI大幕渐次拉开，台上大模型的领袖们光彩夺目。
不过，这些大佬在私下里全都围绕着一个人转，恳求他能提供更多的芯片。
这个人就是AI军备竞赛中唯一的“军火供应商”——英伟达CEO黄仁勋。
马斯克曾经亲自恳求黄仁勋，仅仅为了能获得更多英伟达的芯片；甚至甲骨文的创始人拉里·埃里森也在黄仁勋面前低声下气，只为多购买些芯片——因为芯片的短缺意味着AI进步的放缓。
正是黄仁勋站在整个AI界的背后，让这场革命有了得以实现的物质基础。所有主流的人工智能应用，如Midjourney、ChatGPT、Copilot等，都是在英伟达的GPU芯片上开发出来的。
如今，想要购买他最新硬件的顾客，需等待超过1年的时间。
2024年11月，英伟达的市值一度登顶，成为全球市值最高的公司之一。而黄仁勋手中的芯片，也成为了全球经济、科技乃至国际政治角力的焦点。
这个从工程师起步的企业家，如何带领一家原本不起眼的GPU公司，成长为AI和算力领域无可撼动的巨头？大家不禁好奇，为什么是黄仁勋？他是如何抓住每一次机遇并一次次带领英伟达完成关键转型的？
本期专题，我们将从《黄仁勋：英伟达之芯》出发，讲述他的人生轨迹和关键决策，剖析黄仁勋如何成为“AI时代的造梦者”，以及他独特的思维方式如何推动这家公司以及整个科技世界的变革。
01
黄仁勋的多维人生
1.从被霸凌的小学生到优秀的大学毕业生
1963年2月，黄仁勋在中国台湾的台南出生，家中排行老二，他的父亲是一名化学工程师，母亲曾是一名小学教师。
在黄仁勋5岁时，全家跟随着父亲的工作搬到了曼谷。然而，曼谷的社会环境复杂，治安状况不佳，黄仁勋的父母担心孩子的成长环境，决定将他和哥哥送往美国肯塔基州的一所寄宿学校就读。
然而，这段求学经历一开始并不顺利，语言不通，黄仁勋在学校饱受欺凌、孤立无援。不过，这段经历并没有给他造成很大的困扰，他在多年之后回忆说：只能选择坚强，勇往直前。
童年时期的黄仁勋
黄仁勋酷爱乒乓球，他在高中时期的比赛中展现出过人天赋
面对种族主义者的侮辱谩骂，他毫不畏惧，勇敢回击，坏孩子开始对他望而却步。同时，随着语言的融入以及优异的成绩，他更好地适应了新环境，甚至成为了班级中的亮眼的明星。
在美国求学期间，黄仁勋展现出对科学和技术的浓厚兴趣。高中毕业后，他进入俄勒冈州立大学，攻读电气工程专业，并在1983年获得学士学位。随后，他继续深造，在斯坦福大学取得电气工程硕士学位。
2.追到了全校唯三的女生之一，进入半导体行业积累芯片经验
在职业生涯的早期阶段，黄仁勋在俄勒冈州立大学求学时，结识了未来的妻子洛丽（Lori）。当时，17岁的黄仁勋与19岁的洛丽被分配为实验室搭档。黄仁勋凭借出色的学术表现和真诚的态度，赢得了洛丽的好感。
经过六个月的努力，他鼓起勇气邀请劳丽约会，洛丽欣然接受，两人正式开始交往。在交往五年后，他们步入婚姻殿堂。婚后，夫妻二人育有一子一女，家庭幸福美满。洛丽在黄仁勋的事业发展中扮演了重要角色，为他提供了坚实的后盾。
（Ps.黄仁勋在公开场合常穿的黑色皮衣，就是都是由妻子和女儿共同挑选的。）
黄仁勋与妻子洛丽
完成学业后，黄仁勋在半导体行业积累了丰富的经验，先后在Advanced Micro Devices（AMD）和LSI Logic公司任职。
在AMD期间，他深入了解了微处理器的设计和制造流程，培养了对高性能计算的浓厚兴趣。在LSI Logic，他担任芯片设计工程师，参与了多项复杂集成电路的开发项目，进一步提升了技术和管理能力。
3.创办英伟达，用GPU奠定在显卡领域的地位
1993年，黄仁勋与克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同创立了NVIDIA（英伟达）公司，当时黄仁勋30岁。
创立初期，英伟达差点胎死腹中，历时两年研发出的NV1芯片被索尼无情淘汰，甚至让英伟达一度失去了市场话语权。
黄仁勋在英伟达办公室
不利的开局并没有让黄仁勋退却，吸取NV1的教训后，黄仁勋重新评估了产品策略，决定专注于开发符合市场需求的高性能3D图形芯片。1997年，英伟达推出NV3，完全押注微软Direct 3D技术标准，结果成功逆袭。
此后，黄仁勋带领团队持续创新。2001年推出的GeForce3引入“可编程渲染管线”，让显卡从单纯的“图像处理器”跃升为“未来计算核心”。2006年的GeForce 8800 GTX更是技术突破的里程碑，奠定了英伟达在游戏领域的霸主地位。
4.看准人工智能，成为AI领域唯一的“军火供应商”
2006年，黄仁勋提出了一个看似"疯狂"的构想：GPU不光能画画，还能算天、算地、算AI。当时几乎没人相信，硬件界的很多同行甚至嘲笑他"吃饱了撑的"。黄仁勋笑了笑，继续推动CUDA平台的开发。十多年后，CUDA成了AI开发的"黄金标配"。他的经典语录是：“技术比人诚实——它最终会证明谁对谁错。”
2012年，转机降临。研究团队基于CUDA平台运行的AlexNet模型在ImageNet竞赛中横扫传统CPU架构，GPU的潜力一炮而红。
2016年8月，黄仁勋亲自给OpenAI赠送一台DGX-1计算机
自此，英伟达成为AI革命的核心引擎，到2022年ChatGPT问世时，他们的显卡已然成为全球AI开发者的必备工具。
黄仁勋深谙克莱顿·克里斯坦森教授的颠覆式创新理论。他没有正面挑战英特尔的CPU霸主地位，而是从游戏显卡这个“低端市场”切入。当英特尔专注于提升CPU性能时，英伟达则在并行计算领域默默耕耘。随着AI时代来临，并行计算能力成为关键，GPU的优势得以充分发挥。
如今，在AI芯片领域，英伟达已经远远甩开了曾经的芯片霸主英特尔，甚至黄仁勋的个人身价就已经超过了英特尔公司的市值！
02
英伟达大事记
