Plant Phenomics | 中南林科大周国雄教授团队基于PDC-VLD的具有较强泛化性能的番茄叶病多模态开放目标检测模型
2024年12月24日（周二）9:50-11:30
基于PLP的番茄叶片病害精确图像检测方法；
基于MC-UNet的番茄叶片病害图像分割方法。
周国雄，博士/博士后，教授，硕士研究生导师。2010年博士毕业于中南大学控制科学与工程专业。主要研究方向为三维重构、智能控制、多模态数据融合、农业人工智能、森林防火预测模型。目前已发表学术论文100余篇，SCI收录93篇（中科院SCI一区30篇），高被引论文4篇。担任Crop Protection、Frontiers in Plant scienece、Fire 等SCI期刊的客座编辑和Plant Phenomics期刊青年编委。
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学、植物科学、遥感一区。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。
编辑排版：王平、赵紫馨（南京农业大学）
