【科研工具】一款高效提取农艺性状的实用工具

科技   2024-12-11 08:01   江苏  

提取表型时

您是否会遇到困难


有没有什么工具能解决这些问题,对尺度和硬件都没有限制(整株、叶片、花、分枝、果实都能自动测量,可选配高光谱、多光谱、可见光等传感器),操作简单的同时还能快速分析各项指标呢?

当然有了,  

PhenoAI Near了解一下吧~




一键式分析



PhenoAI Near是一款由工业级成像室和分析软件构成的近端表型分析系统。其操作简单:仅需两步即可快速提取各类作物的农艺性状,无需人工修正;功能强大可批量拍照批量分析,分析图表自动保存,描出样品轮廓,方便客户识别精度。


PhenoAI Near 操作界面图

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适用范围广



PhenoAI Near适用各类园艺作物(黄瓜、葡萄、小青菜等)、大田作物(水稻、小麦、玉米等)和经济作物(烟草、棉花、大豆等)。以下是PhenoAI Near介绍视频:




适用尺度广



PhenoAI Near可提取各类园艺作物、大田作物和经济作物的整株和器官(叶片、花、分枝、果实等)的近60个表型指标,更可通过添加模型的方式对个性化指标进行灵活拓展


 形态

height(株高)

width(株宽)

compactness(紧凑度)

Area(面积)

perimeter(周长)

Aspectio(长宽比)

......

颜色

R(红)

G(绿)

B(蓝)

H(色相)

V(亮度)

S(饱和度)

Gray(灰度)

......

 纹理

ASM(能量)

Entropy(熵)

Contrast(对比度)

Dissimilarity(差异性)

Homogeneity(一致性)

Correlation(自相关性)

......

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拓展应用案例



PhenoAI Near不仅融入了前沿的 GWAS的挖掘技术,还可添加模型实现个性化需求的任意拓展,例如添加气孔识别模型,即可自动化识别气孔并提取气孔密度、气孔长度、宽度、周长和面积等。

GWAS的曼哈顿图

气孔导度识别模型图




可搭载各类传感器



PhenoAI Near成像室可搭载各类传感器设备(高光谱、多光谱、可见光),支持拓展植物表型AI算法平台PhenoAI Flow进行表型数据的深度学习建模和分析挖掘。





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南京智农云芯大数据科技有限公司

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审核:尹欢、王平

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