AI与蛋白质设计：
2024年诺贝尔化学奖的时代启示
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讲座简介
在今年的诺贝尔化学奖颁奖典礼上，人工智能继物理学奖之后再次站上了科学前沿的舞台。三位杰出的科学家凭借在利用AI技术设计蛋白质方面的卓越贡献，荣获2024年诺贝尔化学奖。这一奖项不仅是对AI在生命科学领域应用前景的高度认可与肯定，也标志着AI对传统科研方法的颠覆性影响。
10月18日下午，在南京大学安邦书院的精心组织下，化学化工学院教授、化学和生物医药创新研究院成员郑鹏教授为全体安邦书院新生带来了一场精彩的讲座，主题聚焦于人工智能（AI）技术在蛋白质设计与化学交叉领域的突破性应用。此次讲座深入浅出，体现了郑教授过硬的专业知识和丰富开阔的学科视野，让同学们深入了解了AI如何推动现代化学和生命科学领域的发展，尤其是在蛋白质结构预测与功能设计方面的巨大潜力。
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讲座内容
郑鹏教授在讲座中首先对2024年诺贝尔化学奖的获奖成果进行了深入解读，向新生们讲述了AI技术如何帮助科学家们突破了蛋白质设计中的传统难题。其中，一张人体内最大的蛋白质序列的图片形象生动地展示了蛋白质，其结构的复杂多样。传统的实验方法往往需要数年时间才能精确解析一种蛋白质的结构。然而，AI技术的引入，通过机器学习和深度神经网络等算法，不仅大大加速了蛋白质结构的预测，还能够从头设计出具有特定功能的全新蛋白质分子。
讲座中，郑教授特别强调了AI设计蛋白质的“颠覆性成果”，他希望通过此次讲座，同学们能够更好地理解AI在化学和生命科学研究中的巨大作用。他指出，AI技术的飞速发展让传统科学研究方式发生了翻天覆地的变化，而这种变化也为年轻的科学家们提供了前所未有的机遇。如今，AI不仅简化了复杂的实验流程，还通过数据驱动的创新为科学研究带来了新的可能性。这意味着，未来的诺贝尔奖不再仅仅属于那些在实验室中埋头苦干数十年的人，它同样属于那些善于利用AI工具和技术、不断开创新领域的科学家们。
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互动交流
郑教授不仅带来了诺贝尔奖的前沿动态，还通过他的科研经验，鼓励新生们勇敢探索科学的未知领域。在讲座最后的互动环节，同学们就AI在科研中的应用等问题积极向郑教授请教。有同学问到作为新生应该重点研究人工智能的原理还是学习人工智能的应用，郑教授认为，这取决于个人的目标和兴趣。他提到，如果想在基础科学领域取得突破，比如物理，那么深入研究AI的算法和原理将是关键；而如果对应用科学更感兴趣，或者有志于获得类似诺贝尔化学奖的成果，那么从实际应用中挖掘和深入将是更好的选择。还有同学提到AI与癌症治疗的话题，郑教授表示，AI在癌症研究和治疗方面具有巨大潜力，它能够加速特异性药物的研发，从而推动癌症诊断和治疗的进步，为患者带来福音。此外，针对生化学家在AI日益普及的实验室中的未来出路问题，郑教授认为，尽管AI技术在某些方面已经能够替代生化学家的部分工作，但在短时间内，现有生化学家的专业知识和技能仍然无法被完全取代。然而，他也提醒生化学家们，面对AI的快速发展，必须不断创新和提升自己的技能，才能在实验室中保持不可替代的位置。郑教授耐心而深入的解答让新生们深受启发，并对未来科研之路充满期待。对于安邦书院的新生来说，这一场讲座无疑是他们开启学术研究的一次深刻启迪。AI赋能的时代已经来临，无论是化学还是生命科学，未来都将充满无限可能。安邦新生们正站在这一时代的风口，迎接属于他们的光辉未来。
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文编｜庄博文
图片｜胡笑炎
美编｜于敬枫
责编｜周璐莹 吴沫 蔺玉超 戴雅儒 徐书睿
