全国工商联能源商会新能源AI专委会（筹）启幕 深势科技作为创始成员将深度参与六大核心工作
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科学
2024-12-04 19:18
北京
12月4日，全联新能源商会在京成功举办“第十八届中国新能源国际论坛暨展示（NEX 2024）”。本次活动以“信心，稳健发展”为主题，吸引超过500人现场参会。在开幕式主题论坛上，全国工商联能源商会新能源 AI 专委会（筹）盛大启幕。全国工商联副主席方光华，全国工商联新能源商会会长、隆基绿能科技股份有限公司董事长钟宝申，中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高，国家能源局原副局长张玉清，全国工商联新能源商会常务理事单位深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院院长、戈登贝尔奖获得者张林峰，阿里云智能集团公共事务副总裁何陈棋，全国工商联新能源商会常务理事、昇科能源创始人 CEO 褚政宇共同出席了启动仪式。专委会是经鄂维南院士与欧阳明高院士指导，全联新能源商会、北京科学智能研究院、四川新能源汽车创新中心有限公司、北京昇科能源科技有限责任公司、北京深势科技有限公司等组织和企业深入交流，并就成立新能源 AI 专业组织、促进 AI 在新能源行业的全面应用达成高度一致的共识。专委会指出：当前，能源数字化技术对于基础的运行监控和管理已经积累了一定的能力，但面对更复杂的新型能源体系，亟需 AI 进行精准的评估、预测和管理。从纵向看，AI 将深入研发设计、生产制造、运营管理等各个业务环节；从横向看，AI 将全面服务光伏、风电、新能源汽车、储能、氢能、电池、充换电、建筑、电力等多个新能源重点行业。专委会旨在加速新能源行业中前沿 AI 技术的全面应用，帮助新能源企业降本增效。团结一批数据治理、基础大模型、算力优化企业，推动新能源行业割据数据的安全共享、行业垂直大模型开源、场景微调模型的开发、低成本算力共享等；二是以城市新能源 AI 大脑为抓手，帮助新能源企业创新业务模式，告别内卷。将点状场景连成面，团结一批优秀的新能源生产、投资类企业，为城市提供适应新质生产力发展要求的新能源 AI 整体解决方案。未来，专委会及上述创始组织和企业，将围绕以下6个核心内容展开工作，并团结一切志同道合的力量推动新能源事业的快速发展和前进：- 打造集“产+学+研+用+金”于一体的新能源领域高水平人工智能产业赋能综合交流与服务平台，推动新能源和人工智能算法的数据共享和整合，为创新提供支撑。
- 推动技术融合与创新，共同研究、开发和推广机器学习、大模型等人工智能技术的融合应用场景，解决新能源发展中的技术难题。
- 促进组织间交流与合作，通过企业联合、资本联动、项目对接、案例分享等形式，策划并推动具有代表性的新能源与人工智能融合示范项目，展示应用成果和效益，引导行业发展。
- 制定行业标准与规范，提高新能源人工智能产品和技术的质量和性能，保证产业高质量发展。
- 服务政府决策与产业发展，向政府部门提供新能源人工智能发展政策建议，推动政策环境优化和相关技术产品在地方经济和产业发展中的应用，促进地方经济的可持续发展。
- 服务人才培养和国际合作交流。开展相关培训和交流活动，培养既懂新能源又懂人工智能的复合型人才，并加强与国际相关组织和机构的合作，提升专委会的专业水平和国际影响力。
接下来，专委会将在3年内，致力于推动新能源 AI 专委会成员单位达到50-100家，横向覆盖光伏、风电、新能源汽车、储能、氢能、电池、充换电、AI、绿色建筑等9大领域，纵向覆盖设计研发、生产制造、运营管理各个环节，形成优势互补，互利共赢，紧密合作的产业生态。同时，搭建合作交流平台，行业协同、资源整合，信息共享，每年开展2-3次新能源人工智能领域的调研活动，深入了解行业现状与需求；召开3-5次行业研讨会、产业对接活动周和人工智能系列培训活动。此外，搭建技术平台和技术推广应用也将被列为重点工作。其中搭建技术平台包括：构建新能源领域高质量数据集资源共享平台，为行业相关单位基于统一尺度下开展预警模型测评提供重要基础设施，填补行业空白，建立关键 AI 算法的评价标准和评价体系，打造新能源 AI 算法评估公平的竞技场，进而制定相关国家或行业标准。技术推广应用涉及：选择试点城市和企业，建设一批干湿闭环实验室，推动高效计算、革命性实验技术和大数据技术的深度融合，加速新能源新材料和技术的研发；建设一批城市级 AI 新能源智慧运营中心，实现智能监控与预测、优化调度与管理，提升新能源系统的运行效率和稳定性，确保新能源系统的高效稳定运行，助力城市新能源系统的健康发展。论坛下午的主题报告环节，深势科技能源材料事业部总经理王晓旭进行了题为《AI for Science 赋能新能源场景的探索实践》的主题分享。王晓旭详细介绍深势科技在新能源和新材料领域的研发和进展。他表示：AI for Science 在2024年分别获得了诺贝尔物理学奖与化学奖，这是对 AI 在科学研究应用的成果肯定，也进一步引领全球研发新范式。针对电池产业市场需求目标高、行业竞争激烈等现状，AI for Science 为电池产业的创新突破发展带来了前所未有的机遇。AI for Science 新范式不仅极大地加速科研进程，还显著提升研究成果的转化与产业升级。深势科技作为 AI for Science 微尺度工业基础设施的构建者和推动者，致力于驱动科学研究 RDMTA 五大板块的效率变革。通过围绕 RDMTA 中“文献调研”、“实验仿真设计”、“合成制备”、“表征测试”、“分析优化”的五个关键研发环节，促进形成平台化以及“软硬一体”、“干湿闭环”的研发模式，构建结合大模型、平台、自动化实验以及产学生态的“超级实验室”解决方案，智能化、自动化地实验科学家的科研想法，实现 AI for Science 具身智能。值得注意的是，从12月3日起，中国新能源AI联盟牵头，开启“AI安全预警：电动汽车电池异常检测大赛”。大赛旨在关注汽车产业正在经历巨大变革，新能源汽车市场规模持续扩大，电池安全问题日益引发重视。 电池异常检测面临着汽车数据质量差，检出率低，误报率高，大量无效报警无法直接自动化运维等弊端。为了更好的检验电池安全问题，通过比赛募集优秀的异常检测方案，对实车数据进行特征提取、参数优化，并优化异常检测结果，使其更好的应用于车辆预警、故障模式识别等多种场景。以赛锻炼，以赛实践，深势科技和联盟成员，将依托各自的优势，进一步打通产学研链路，为有志于推动新能源及 AI for Science 发展的伙伴们，提供更好的平台与共赢机会。欢迎来自各方的优秀选手加入比赛。关于更多比赛相关信息，欢迎浏览：https://bohrium.dp.tech/competitions/3333273798?tab=introduce
深势科技是全球AI for Science领导者，AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，形成了AI for Science的“创新-落地”链路和开放生态，构建了基于AI for Science的微尺度工业基础设施，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
2024世界动力电池大会上，由四川新能源汽车创新中心有限公司、北京科学智能研究院( AISI )、宜宾智道科技有限责任公司、北京深势科技有限公司联合发起的“中国新能源AI联盟”正式启动。联盟的核心定位是做好新能源和AI的桥梁，重点任务是打造三个平台：技术协作平台、产业协同平台、标准制定平台。未来，联盟还将发起“能碳加速计划”，在智能实验室、 AI 融合的智能产线和虚拟电厂等领域开展多形态的合作。
