本次会议将围绕复杂体系统计力学、复杂体系激发态过程、复杂体系量子动力学、生物和材料体系统计等领域的进展、挑战与发展趋势开展交流，旨在更好地把握新的学科前沿，并促进中青年学者的交流合作。在过去的几年中，本系列会议分别由华南师范大学（2023）、厦门大学（2022）、浙江大学（2020）、南京大学（2019）、中国科学技术大学（2018）、中国科学院福建物质结构研究所（2017）、北京大学深圳研究院（2016）、中国科学院化学研究所（2015）等单位成功举办，取得了显著的成效，也是该领域专家和学者交流、学习、研论学术思想、分享学术成就的重要平台。在药物发现领域，基于结构的药物设计旨在寻找与蛋白靶点具有高结合亲和力的分子。传统方法如虚拟筛选在大型分子数据库上进行搜索，效率较低且无法发现数据库之外的新分子。
🕓 时间：2024年11月15—17日（15日下午报到，16—17日全天会议）
📍 地点：上海纽约大学前滩校园｜上海市浦东新区杨思西路567号
本次会议由华东师范大学-纽约大学计算化学联合研究中心（上海纽约大学）、深势科技共同组织举办。
欲获取更多会议信息，敬请关注本次研讨会网站【点击文末阅读原文直达会议官网】：
https://computational-chemistry-conference.shanghai.nyu.edu（持续更新中）
https://computational-chemistry-conference.shanghai.nyu.edu/registration注册时间：即日起至2024年11月10日23:59
缴费方式：校外参会人员完成注册后，请通过网页内链接缴纳注册费
*本次会议注册费包含餐费以及会议资料费（请参会人员自行安排住宿及交通）
本次会议诚邀学生通过海报展示其学术成果，并与专家们深入交流。扫描以下二维码访问海报展网站，了解海报要求、提交方式、提交截止日期等详情。https://computational-chemistry-conference.shanghai.nyu.edu/poster-session邮箱：shanghai.compuchem@nyu.edu组委会成员联系方式：xiang.sun@nyu.edu; tongzhu.work@gmail.com
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错/计算机”时代带入了“预训练模型时代”，并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，打造了 Bohrium® 玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施，形成了 AI for Science 的“创新-落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
