深势科技荣获2024年度界面新闻REAL创新家奖项 打通AI4Sci从研究到应用全链路

文摘   科学   2024-09-06 17:19   北京  




9月6日,界面新闻第四届 REAL 科技大会在上海举办,以“大模型落地 重塑现实场景”为主题,深入探讨 AI 大模型的发展现状与未来趋势,以及大模型将如何与医疗、视频、人形机器人、金融等行业擦出火花。会上,界面新闻揭晓了 “REAL 100创新家” “REAL 100创新机构” “REAL Company ”三大榜单。界面新闻从数百家入围企业中,遴选出最能代表前沿产业趋势的公司、投资机构、产品项目,他们不仅在技术创新上取得了显著成就,更在推动产业进步和社会发展方面发挥了重要作用。深势科技以在药物计算与设计领域的突出表现,荣获“2024年度 REAL 创新家”大奖。

“REAL 100创新家”榜单覆盖七大热门赛道:AI 大模型、AI+应用、新医疗、智能驾驶与低空经济、互联网与生活方式、新能源与新材料、硬科技与先进制造,展示出这一年里多元化的创新力量。榜单透过考察报名公司的估值规模、行业地位、创新能力、商业潜力、成长速度和社会评价等维度,综合评选而来,他们的共同点在于对创新的不懈追求和对未知领域的勇敢探索。
深势科技依托 AI for Science 打造的先进药物计算设计平台 Hermite®,作为基于人工智能、物理建模和高性能计算的新一代药物计算设计平台,为临床前药物研发提供一站式计算解决方案。该平台涵盖了蛋白结构预测与优化、蛋白性质预测、药靶结合模式预测、苗头化合物筛选、先导化合物优化、药物分子性质预测与推荐等核心功能模块,同时提供基于网页的新一代药物分子交互式体验,为药物研发科学家带来跨终端的智能化协作。平台拥有多样的分子展示、选择和编辑功能,特别是在使用计算功能和分析结果时,科学家能够实时联动查看蛋白和药物分子结构,便于用户基于整体结构进行决策和分享。同时,平台支持项目级的数据保密性管理,灵活适应不同研发管线的协同需求,并可在本地或云端环境灵活部署,全面助力药物研发科学家的研究工作。
RiDYMO® 作为深势科技推出的难成药靶标研发平台,以端到端的计算工具包形式,为基于结构的药物设计提供了全新可能。融合深势科技自研的 Uni-Fold  蛋白折叠大模型,RiD(ReinforcedDynamics) 增强采样算法,对复杂的蛋白体系进行高效的结构解析与精修,同时精确捕捉蛋白动态特征,为一系列场景下的药物设计提供全新思路。
值得注意的是,深势科技在包括生物医药,电池新材料等在内的多个领域取得的科研与应用成果的同时,还积累与完善了依托 AI for Science 的科学大模型体系——深势·宇知®,将众多学科的科研方法从“实验试错/计算机”时代带入了“预训练模型时代”。我们致力于面向领域发展文献调研、实验仿真设计、表征测试、工艺优化和分析优化的五大智能研发解决方案。通过采用“软硬件一体化、实验与计算模拟结合”的研发范式,构建一个从理论研究到实验室测试,再到工业应用的完整研发生产闭环,为行业提供全面的技术支持与创新解决方案。
当天,作为生物医药赛道的代表,深势科技参与了关于“AI+医疗的火热布局与务实思考”的主题分享环节,深势科技与峰瑞资本、轻松集团、深智透医和光源资本的代表进行了一场精彩对谈,从技术管理者和创投机构、产业应用者等的视角,分享了他们眼中 AI+医疗领域的前景、机遇和挑战。
REAL 科技大会是界面新闻在科技行业举办的年度峰会,已成功举办三届。本次大会设置在2024 Inclusion·外滩大会中,希望以此将科技创新的力量传递给更多群体和观众。深势科技作为新医疗赛道的代表,一直是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者,致力于构建 AI for Science 引领的微尺度工业基础设施,着力打造应用和赋能更多领域的 AI for Science 平台工具和全栈解决方案,积极发展基于 AI for Science 的开放生态。

2024年,我们持续见证了大模型如何重塑现实场景,技术创新带来卓越成果,不仅为以深势科技为代表的人工智能企业注入新的活力,也推动了全球范围内的产业发展。我们正处于一个用创新引领时代发展的关键节点,深势科技也期待与更多创新者共同打造 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态,赋能“千行百业” ,将持续推动产业发展探索一个更加智能、高效、可持续的未来。

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关于深势科技

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识,并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。

深势科技依托在交叉学科领域的深耕,构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系,将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”,并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点,打造了 Bohrium®玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施,形成了 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态,赋能“千行百业”,为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。

深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业,在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔,汇集了超百位数学、 物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师,其中博士及博士后在公司成员中占比超过 35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。

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深势科技致力于运用人工智能和多尺度的模拟仿真算法,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
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