给Uni-Finder装上“千里眼”：LinkChat解析多种形式网络资源 阅读文献“一网打尽”—— Finder带你读文献
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科学
2024-09-12 18:18
北京
作为深势科技开发的多模态科学文献大模型， Uni-Finder 一经发布，便获得了科研和产业研发人员的广泛关注。除了具备利用“对话”的方式对文献和专利的内容进行查询和分析外，借助深势科技自研的科学多模态大模型 Uni-SMART (Universal Science Multimodal Analysis and Research Transformer)[1,2]，模型还能够识别出文献中的图表、数学方程、分子结构表示和化学反应方程式等内容，并运用多模态对齐技术，实现对科学文献的更全面和精确理解，大大提升了科学文献的阅读和分析效率。 然而，在实际的使用过程中，用户仍需要将准备分析的文献先下载到本地后，再上传至 Uni-Finder ，才能体验模型强大的分析能力。这不仅给用户的使用造成了不便，而且在面对同样丰富和重要的 Web 信息资源时（如：文章全文网页、微信公众号文章、新闻报道网页），用户无法利用 Uni-Finder 进行内容的分析，限制了用户参考资料的来源。 针对上述问题，通过不断地开发和优化，深势科技在 Uni-Finder 中加入了新的 LinkChat 机器人，实现了对网络资源的解析和分析能力，扩展了 Uni-Finder 的使用场景，提升了用户使用的便捷程度。 下面让我们一起来体验 LinkChat 机器人的独特能力吧！ 与标准 Finder 机器人类似， LinkChat 借助 Uni-SMART 科学多模态大模型，对用户发送的网络 URL（Uniform Resource Locator）对应的 Web 内容进行解析，主要的功能包括：1、根据用户的 Prompt 提示，对 Web 内容进行分析和回复。 a. 在使用 LinkChat 的过程中， Prompt 提示词的技巧依然比较重要，建议大家多摸索，多练习。 b. LinkChat 在回复问题时使用的语言类型，默认与 Prompt 提示词使用的语言相同。当然，也可以直接通过提示词指定。 2、 LinkChat 支持通过 Prompt 提示的方式“延续话题”，对回复进行追问。 由于 LLM 处理上下文时长度的限制， LinkChat 在解析和回复时，可能会出现内容不全的情况。此时，可以尝试“延续话题”的方式，对内容进行分步骤、分层次、分段落等方式的分析。 3、 LinkChat 支持同时分析多个 URL 地址。4、 LinkChat 支持解析 Web 中 html 格式的表格内容。 5、 LinkChat 也支持 PDF 文件解析，以及 Web 和 PDF 文件的混合解析和分析。 在 LinkChat 中启动对 PDF 文件分析的方式为：@PDF 文件名。 1、根据Prompt对Web内容进行分析，并指定返回格式
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英文 Prompt 输出
2、通过Prompt提示方式“延续话题”，对回复进行追问和分步分析
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以上是对 LinkChat 功能的简单介绍，以及部分功能案例的演示。欢迎大家申请试用，并提出宝贵意见。https://uni-finder.dp.tech/
[2]Uni-SMART: Universal Science Multimodal Analysis and Research Transformer 深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错/计算机”时代带入了“预训练模型时代”，并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，打造了 Bohrium® 玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施，形成了 AI for Science 的“创新-落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
