武汉大学 x 深势科技 | AI4Sci助力构建数智教育实践平台 创新驱动教研进阶之路
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科学
2024-09-09 17:18
北京
近日，由深势科技深度参与建设的武汉大学数智教育实践创新平台上线。平台基于深势科技 Bohrium® 玻尔®科研空间站及一系列底层能力，为武汉大学新开设的17门本科数智教育公共课程提供数据、算力、工具等数智资源，服务师生课内课外的实验实践活动，为更多学生带来全新的数智化学习体验。![]()
围绕实际课程场景的全流程需求，师生可通过平台的 AI Note、科创试验田、AI 大模型助教等开创性功能开展教学活动。AI Note 案例广场提供了许多具体的案例让学生亲手操作，使抽象的概念就变得直观易懂；科创试验田将固定时间、固定机房上课的旧模式升级为“竞赛打榜”，可以自由地设定科研任务、开通节点进行计算，培养了学生的动手能力；以大语言模型为基础而打造的 AI 助教，能迅速对知识点进行解答，为师生提供了个性化、社区化、开放式的学习环境。通过这些创新的教学方式方法，学生们能够更加深入地参与到课程实践学习中，沉浸式学练一体，提高了学习效果和积极性。武汉大学数智教育实践创新平台由深势科技基于 Bohrium® 玻尔®科研空间站开发建设。在今年4月的深势科技2024年开发者大会上，全新升级的 Bohrium® 玻尔®科研空间站重磅发布。它是通往“深势·宇知®” AI for Science 科研宇宙的第一个中转站，集合了教学、科研、开发三大平台，涵盖教科研全流程，并开创性地将三方高效闭环，形成一个有机整体。在教学平台，师生日常知识交互与教学实训中获取的科学灵感，可以马上应用科研平台所提供的现成计算环境与工具进行探索与验证，而在科研平台中，研究产生的新问题可反哺于教学平台的课程开设与人才培养，产生的优异算法可通过开发平台的现成工程化工具，“5分钟”封装成一项 App，并成功培养学生的数智思维与动手能力。![]()
其中，在教学平台上，Bohrium® 玻尔®科研空间站提供了一站式编写和运行代码的交互式环境、海量高质量案例文档、视频与 Notebook 案例相结合的教学内容、易于交流的知识社区，致力于为老师同学提供“手眼脑一体”的学习体验。传统学练模式总是割裂的，无论课上学习与课后练习，由于计算环境不一致、代码难同步等原因，师生往往需要各自部署计算环境和以各种格式提交代码，在学习、计算、作业等全流程环节存在割裂感；而 Notebook 嵌入在课程之中，给师生学练一体的沉浸式体验，在一个课程平台上支持实时开展随堂代码、科研协作等实训，且算力环境现成编译、算力资源可云上调取，为学生实时开展随堂代码编写等实训活动提供了有力保障；在课程之外，Notebook 还配备了广场式的共创与探讨空间，支持师生产出 Notebook 并分享评论，无论是课堂上还是课堂外的科学灵感，都可以积极交流合作、共同发布与探索知识，促进学习效果的显著提升，完成数智人才知识社区的建设。在科研平台上，整合了科研全场景所需全部基础设施，打通算力、算法(软件模型)、 实验、数据库等多个科研核心要素，预集成了众多先进的 AI for Science 算法 Apps，实现了开箱即用的便捷性。在开发平台上，以应用商店的模式打通 AI for Science 行业软件落地的最后一公里，提供算法运行所需的交互式用户界面以及完整的任务管理、用户管理、数据管理、商业化付费授权和结果可视化等周边全整套功能，实现“5分钟开发一个 AI4S 应用”。通过 Bohrium® 玻尔®科研空间站，深势科技希望能全面助力科学家、老师和同学们的先进科研工作，让最聪明的一批头脑纯享科研时光。![]()
基于深势科技强大的底层基础设施建设，数智教育实践创新平台有效跨越了传统教育模式在时间、空间及同质化上的局限，不仅极大地拓展了教育的边界，更实现了对每位学习者的精准赋能与个性化服务，它的正式应用标志着武汉大学在数智教育创新领域迈出了坚实的一步，也印证了深势科技 AI for Science 科研空间站整体方案迁移、复制的可行性。深势科技可协助大型机构，将从底层基础设施到 AI for Science 引擎、大模型以及上游的一系列的应用，整体地部署到科研院所、高校或者地方政府，为所有从事相关学科研究的人提供整体性的服务。当今世界，大数据、云计算、人工智能、区块链等数智技术以前所未有的速度迅速崛起并蓬勃发展，数智教育已成为高校拥抱时代变革、培养未来人才的必然选择。未来，深势科技将协助武汉大学数智教育实践创新平台持续优化功能、提升性能，不断丰富课程资源与实践方式，为推动我国乃至全球教育事业的繁荣发展贡献力量。复制链接或点击文末“阅读原文”，即可体验Bohrium® 玻尔®科研空间站：
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，打造了 Bohrium®玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施，形成了 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、 物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过 35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
