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近日，联合利华（中国）有限公司（简称“联合利华”）与北京深势科技有限公司（简称“深势科技”）宣布正式达成 AI for Science 深度合作伙伴关系。此次合作标志着双方将携手整合优势资源，共同开发以 AI for Science 新范式驱动的日化个护产品一站式研发平台，旨在技术突破和品牌建设上实现成就。此次“跨界”合作将基于 AI4Sci 打造的微尺度工业基础设施和平台工具，与日化个护用品的研发需求紧密结合，这将为日化行业迎来一次革命性的变革。利用人工智能的深度分析能力，可以高效地发掘和优化日化个护产品的有效成分，不仅显著缩短了产品从研发到上市的周期，更确保了产品能够精准对接消费者的个性化需求，进一步推动了日化行业的精细化与定制化进程，展现了科技与消费趋势的深度融合与前瞻布局。联合利华将深化深势科技的两大核心成果——Uni-Finder 智能科学文献数据库平台与 Uni-Mol 分子构象大模型，为日化个护研发领域注入前所未有的活力。Uni-Finder 是深势科技发布的多模态科学文献大模型，重新定义智能化文献阅读。这个革命性的智能文献数据库平台，不仅提供高效的多模态检索功能，还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据，大大优化了科学文献的理解和分析过程。Uni-Finder 的核心技术是深势科技自研的科学多模态大模型 Uni-SMART（Universal Science Multimodal Transformer）。不同于之前仅关注纯文本的大型语言模型，Uni-SMART 综合考虑了科学文献中的多模态元素，如图表、数学方程、分子结构表示和化学反应方程式等。它运用多模态对齐技术，实现了对科学文献的更全面和精确理解。
Uni-Mol 是深势科技于 2022 年发布的一款基于分子三维结构的通用大模型，其性能优越、模型泛化能力强，在小分子性质预测、蛋白靶点预测、量子化学性质预测、MOF 材料吸附性能预测等任务上都超越了现有的解决方案。今年，深势科技与北京大学合作，推出了新一代模型 Uni-Mol+，迭代升级后的模型拥有更大的参数量，更多的预训练数据量，并展现出更强大的通用性。Uni-Mol+ 是利用 3D 构象进行精确量子化学属性预测的深度学习方法。基准测试结果表明，Uni-Mol+ 显著提高了各种数据集中 QC 属性预测的准确性。在此次合作中，Uni-Mol 将作为分子设计和性质预测的基座，提供包括分子刺激性、抗菌作用等关键性质预测在内的全方位功能，助力新活性物的筛选和新功效分子的开发。基于深势科技专注于 AI for Science 在赋能产业应用中的积累，将为联合利华提供日化个护产品研发解决方案，集成新活性物质的探索、配方效能的不断升级至作用机制的深度剖析，并贯穿科学传播全过程，每一步均深度融合 AI 智慧，助力合作伙伴在 AI 赋能的日化个护新时代中保持行业领先地位。依托合作，双方将共同推进日化个护产品的创新研发，开启智能科技与日常研发融合的新篇章。在 AI 日益成为生活与工作中不可或缺的力量的今天，我们正站在一个前所未有的科技变革前沿，联合利华研发正积极探索如何利用 AI 和 modeling 来加速产品的研发进程，以提高效率、降低成本并推动创新。我们在与深势科技的合作中，利用 AI 来预测新型活性成分在化妆品防腐剂中的功效，它解决了有限的防腐剂选择的挑战，并为更温和的配方铺平了道路;利用分子动力学模拟，实现了衣物柔顺剂作用机理的可视化和预测; 利用人工智能，实现了口腔粘膜刺激性预测，帮助减少动物实验，并为更安全、更有效的产品开发铺平了道路。
我们希望通过不断感受新技术的力量，发现其潜在的应用场景与价值，从而在激烈的科技竞争中占据先机。我们应当以开放的心态、创新的精神、严谨的态度去迎接这一变革。
联合利华引入的深势科技基于 AI4Sci 的 Uni-Mol 分子构象大模型平台和 Uni-Finder 智能科学文献数据库平台，可以通过科学文献的阅读与分析、分子关键性质评估、分子筛选、分子生成等核心功能实现研发加速。根据双方达成的合作协议，双方将在日化个护用品创新研发领域建立长期的合作关系，紧密配合，共同制定务实高效的合作策略。此举将进一步提升双方在平台能力和商业化水平方面的表现。在生物医药领域，深势科技已与多家客户携手，将 AI for Science 领先的科研范式与临床前药物研发紧密结合，借助深势科技的综合解决方案，提升合作伙伴的研发效益和决策品质。此次深势科技与联合利华的合作，将在日化个护用品及 AI 跨领域的协作中全面整合资源，为客户和合作伙伴提供更高效、更有效以及更高水平的化妆品创新研发服务，携手合作伙伴共同推动 AI for Cosmetics 新时代的发展。
深势科技 AI for Cosmetics 解决方案面对消费者对个性化和高效能日化用品不断增长的需求，深势科技凭借其自主创新的 AI 算法体系，正引领着行业的创新步伐。该体系不仅集成了科学文献多模态大模型，能够全面而深入地挖掘科学文献中的宝贵信息，为研发工作提供坚实的理论基础；还支持通过精准的功效成分靶点分析，帮助研发人员明确成分的作用机制，优化产品功效。此外，深势科技还专注于小分子新成分的发现与优化，不断探索新的活性物质，以提升产品的性能与效果。同时，该体系也致力于蛋白多肽成分的理性设计，结合生物学和化学知识，创造出更加安全、高效、个性化的护肤成分。
深势科技的技术平台展现出了良好的适应性和前瞻性，确保研发人员能够快速响应，更目标明确地聚焦于功效成分的创新与探索，深入挖掘并理解新机制，以驱动化妆品科学的边界不断扩展。为了实现这一目标，深势科技开发了一系列工具：
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深势科技是全球AI for Science领导者，AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，形成了AI for Science的“创新-落地”链路和开放生态，构建了基于AI for Science的微尺度工业基础设施，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
