AI重塑保险理赔，已经近在咫尺——新能源车 AI 定损交流会有感

财富 2024-12-01 20:33 山东

A6工作室-魏然

陪伴你的第4182天

亲身经历了一次AI对车险理赔的洗礼。

来源 | 粉丝投稿

推荐 | A6工作室

上周，老魏在上海参加了一个活动——新能源AI定损助手的研讨会。范围不大，但是大咖云集，文章后面我会附上一些活动照片。今天周末，闲暇时间，泡一杯茶，我在复盘这次活动的收获和感受，有些心得和A6的各位伙伴们分享一下。

先说说最大的感受，保险理赔科技变化之大，令人震惊，如果2016年的保险理赔科技还是讲道理、有迹可循的，那么现在保险理赔科技就是完全不讲道理，无迹可寻。

大家可以和我一起回顾一下，在2016年，车险理赔科技还处于起步阶段。虽然已经有一种声音叫嚣“保险科技让十万理赔小哥下岗”，但是被A6工作室一句“扯犊子！”驳斥的原形毕露。那时候，保险理赔风控科技的主要手段是通过技术专家整合汽车配件等各种数据库，编写风控规则，形成规则引擎。同时保险公司需要将车险赔案信息数字化，通过规则筛查的方式，发现问题赔案。问题赔案被规则引擎识别之后，还需要人工介入判断规则识别结果是否正确。那时候规则引擎准确率超过50%，就算是优秀的风控产品了。接下来，案件的理赔人员还需要根据提前做好的SOP指导意见处理案件。显然，这种“一刀切”的处理方式，往往难以满足个性化需求。

不管怎么说，当时的保险理赔科技，在一定程度上提高了理赔效率。有位行业级领导曾经给我说“现在理赔科技提升了30%的理赔效率，因此我可以放心优化掉30%的理赔人力了。”

上面讲的是过去时，再说说当下的现在进行时。

上海这场研讨会的主角新能源AI定损助手是由新致软件和小言科技联合开发的。全国顶尖的软件技术公司和全国最懂保险理赔的创业团队，强强联合下的一个科技产品。我先说说这个产品演示环节我看到了什么。

先拍摄车辆整车照片，AI助手自动识别车牌号后，然后自动关联案件信息和车辆信息，带出车型、车架号等定损必要数据。这个目前很多科技产品都能做到，不稀奇。

第二步，拍摄车辆损伤部位照片，系统识别损伤部位名称、损伤程度。这个也不稀奇，2017年蚂蚁发布的定损宝也能做到了。

第三步，关联事故车辆的OBD检测报告，读取事故车辆故障码。注意，惊艳的地方来了，AI助手会根据车辆信息、图片信息、OBD故障码信息，进行综合分析，然后给出这个案件的定损意见、金额、风险提示和维修建议。大家都用各种类ChatGPT大模型写过文章吧，AI定损助手给出的定损建议、风险建议和维修建议都是基于案件本身，AI经过自己的“思考”针对性的给出结论，而不再是过去那种套用固定SOP话术了。

相信大家一定还抱有怀疑“这个结论靠谱吗？比定损员、核损岗给出的意见还准确吗？ChatGPT写的文章，可是不是那么完美的。”

确实，质疑是有道理的，当下AI定损助手给的意见就100%准确吗？不可能。但是，AI定损助手准确率未来可以无限接近100%，只要保险公司肯拿出大量的车险赔案去“喂养”它，供AI去学习。到场各家保险公司理赔总们，一致意见是最多半年，AI定损助手就能在实际生产环境中应用了。

可以清晰的预见，智能理赔技术的应用，使得保险公司在风险评估和管控方面有了更强的能力。通过对事故图片的自动识别、车辆故障码的分析，保险公司能够更准确地判断事故的真实性和赔付责任，它不仅提高了行业效率，降低了赔付风险，还推动了服务模式的创新和监管体系的完善。

然而，这一变革也带来了新的挑战，如市场竞争的加剧、监管难题的凸显以及人才培养的需求。作为保险企业，面对这些挑战，保险企业需要积极拥抱新技术，不断创新和提升自身能力。作为保险公司的理赔人员，需要向技术型、专业型人才转型，切莫做温水之蛙。

——END——

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